本文選題：詞語相似度 + 語義距離　； 參考：《電子與信息學報》2017年01期

【摘要】：詞語相似度的計算在機器翻譯、信息檢索等多個領域有重要作用。該文以概念層次網(wǎng)絡理論的概念基元符號系統(tǒng)為語義資源,在共性與差異性對比思想下,提出一個涵蓋層次性、網(wǎng)絡性、對比對偶特性、掛靠特性及五元組信息的多維度詞語相似度計算方法;在節(jié)點深度和節(jié)點距離度量上,引入權重以增加不同層次間的區(qū)分程度。在人工打分的測試集上進行實驗,結果表明該方法計算的相似度與人工判斷的符合程度較好,兼容度、相關系數(shù)和序對符合度分別達到0.812,0.786和0.775;同時,相關性檢驗的結果也顯示該方法的計算值與人工打分顯著相關。
[Abstract]:Word similarity calculation plays an important role in machine translation, information retrieval and other fields. This paper takes the conceptual primitive symbol system of the conceptual hierarchy network theory as the semantic resource, under the thought of comparing the commonness and the difference, puts forward a kind of characteristic that covers hierarchy, network and contrast duality. The method of calculating the similarity of multi-dimension words based on link characteristics and five-tuple information, and introducing the weight in the measurement of node depth and node distance to increase the degree of distinction between different levels. Experiments were carried out on the test set of manual scoring. The results show that the similarity calculated by this method is in good agreement with manual judgment, and the degree of compatibility, correlation coefficient and sequence pair coincidence are 0.812 / 0. 786 and 0. 775, respectively. The results of correlation test also show that the calculated value of this method is significantly correlated with manual scoring.
【作者單位】： 中國科學院大學;中國科學院聲學研究所;
【基金】：國家863計劃“十二五”項目(2012AA011102) 國家語委“十二五”科研項目(YB125-53)~~
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1881891