本文選題：詞語相似度 + 語義距離��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：詞語相似度的計(jì)算在機(jī)器翻譯、信息檢索等多個(gè)領(lǐng)域有重要作用。該文以概念層次網(wǎng)絡(luò)理論的概念基元符號(hào)系統(tǒng)為語義資源,在共性與差異性對(duì)比思想下,提出一個(gè)涵蓋層次性、網(wǎng)絡(luò)性、對(duì)比對(duì)偶特性、掛靠特性及五元組信息的多維度詞語相似度計(jì)算方法;在節(jié)點(diǎn)深度和節(jié)點(diǎn)距離度量上,引入權(quán)重以增加不同層次間的區(qū)分程度。在人工打分的測(cè)試集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法計(jì)算的相似度與人工判斷的符合程度較好,兼容度、相關(guān)系數(shù)和序?qū)Ψ隙确謩e達(dá)到0.812,0.786和0.775;同時(shí),相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果也顯示該方法的計(jì)算值與人工打分顯著相關(guān)。
[Abstract]:Word similarity calculation plays an important role in machine translation, information retrieval and other fields. This paper takes the conceptual primitive symbol system of the conceptual hierarchy network theory as the semantic resource, under the thought of comparing the commonness and the difference, puts forward a kind of characteristic that covers hierarchy, network and contrast duality. The method of calculating the similarity of multi-dimension words based on link characteristics and five-tuple information, and introducing the weight in the measurement of node depth and node distance to increase the degree of distinction between different levels. Experiments were carried out on the test set of manual scoring. The results show that the similarity calculated by this method is in good agreement with manual judgment, and the degree of compatibility, correlation coefficient and sequence pair coincidence are 0.812 / 0. 786 and 0. 775, respectively. The results of correlation test also show that the calculated value of this method is significantly correlated with manual scoring.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院聲學(xué)研究所;
【基金】：國家863計(jì)劃“十二五”項(xiàng)目(2012AA011102) 國家語委“十二五”科研項(xiàng)目(YB125-53)~~
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1881891