本文選題：電容層析成像(ECT) + 圖像重建��； 參考：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報》2017年11期

【摘要】：壓縮感知(CS)理論是在充分利用信號稀疏性或可壓縮性的情況下,對信號進行少量采樣即可實現(xiàn)信號的精確重建。本文嘗試將CS理論應(yīng)用于電容層析成像(ECT)圖像重建中,首先,使用快速傅里葉變換(FFT)基將原始圖像灰度信號進行稀疏化處理;其次,將ECT靈敏度矩陣的各行按隨機順序進行排列,得到ECT系統(tǒng)隨機觀測矩陣;最后,選取當(dāng)前普遍使用的基于內(nèi)點法、梯度投影(GPSR)算法以及貪婪算法的CS圖像重建算法進行ECT圖像重建,并與線性反投影及Landweber迭代算法進行了對比。仿真實驗結(jié)果表明:基于CS圖像理論的ECT圖像重建算法,其重建精度有所提高。本文同時分析了3種CS圖像重建算法的優(yōu)缺點及適用范圍。
[Abstract]:The theory of compressed sensing (CSS) is that the accurate reconstruction of signals can be realized by sampling a small amount of signals under the condition of making full use of the sparse or compressible signals. In this paper, we try to apply CS theory to ECT image reconstruction. Firstly, we use fast Fourier transform (FFTT) to sparse the gray signal of the original image. The rows of ECT sensitivity matrix are arranged in random order, and the random observation matrix of ECT system is obtained. The gradient projection (GPP) algorithm and the greedy CS image reconstruction algorithm are used to reconstruct the ECT images. The results are compared with the linear backprojection and Landweber iterative algorithms. The simulation results show that the reconstruction accuracy of ECT image reconstruction algorithm based on CS image theory is improved. At the same time, the advantages and disadvantages of three CS image reconstruction algorithms and their application range are analyzed.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)自動化系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51306058) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2017MS131)~~
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張立峰;王化祥;崔自強;;數(shù)字化電容層析成像系統(tǒng)設(shè)計[J];電子質(zhì)量;2009年04期

2 顏華,高靜;電容層析成像的仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2003年11期

3 何世鈞,王化祥,周勛,韓宇輝,李照宇,任娟美;基于三維有限元的電容層析成像正問題仿真[J];河南科學(xué);2005年02期

4 陳琪;劉石;;模擬泥石流中塊狀物分布的電容層析成像測量[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2012年04期

5 史志才,王保良,黃志堯,李海青;電容層析成像系統(tǒng)整體性能的改善[J];儀表技術(shù)與傳感器;2000年07期

6 郭紅星,余勝生,保宗悌,王延平;電容層析成像的電場分布與反演[J];電子學(xué)報;2002年01期

7 張文景;王志春;郭卓芳;李文濤;;電容層析成像系統(tǒng)的仿真與研究[J];工業(yè)計量;2012年01期

8 衣得武;周云龍;高云鵬;;電容層析成像系統(tǒng)的電勢仿真分析[J];東北電力大學(xué)學(xué)報;2012年01期

9 史志才,黃志堯,王保良,李海青;電容層析成像系統(tǒng)仿真研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2000年02期

10 徐巧玉,于曉洋,榮盤祥,陳德運,鄭貴濱;電容層析成像系統(tǒng)中電容敏感場的建模與仿真[J];華北工學(xué)院學(xué)報;2004年01期

相關(guān)會議論文 前9條

1 趙波;陳至坤;;電容層析成像算法綜述[A];第七屆工業(yè)儀表與自動化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

2 周小林;劉大虎;，

本文編號：1862142