發(fā)布時(shí)間：2018-05-08 16:18

  本文選題：譜段重排 + 譜段配準(zhǔn)��； 參考：《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：提出一種基于“譜間預(yù)測(cè)+JPEG-LS”框架的星上未配準(zhǔn)多光譜圖像壓縮方法。首先結(jié)合壓縮方案,提出基于譜段重排的整像素譜段配準(zhǔn)預(yù)處理算法,將譜段重排與譜段配準(zhǔn)有機(jī)結(jié)合,顯著提高了譜間相關(guān)性和壓縮性能;其次提出基于二次迭代調(diào)整的碼率控制算法,保證輸出碼率在接近目標(biāo)碼率的前提下嚴(yán)格低于目標(biāo)碼率,更好地滿足固定鏈路帶寬的要求。實(shí)驗(yàn)表明該壓縮方法兼容無(wú)損和有損壓縮,壓縮性能優(yōu)于其他方法,且算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。
[Abstract]:This paper proposes an image compression method based on " inter - spectral prediction + JPEG - LS " framework . First of all , combining the compression scheme , this paper proposes an algorithm for matching the spectral segments with the spectral segments , which improves the inter - spectral correlation and compression performance . Secondly , a rate control algorithm based on the quadratic iterative adjustment is proposed to ensure that the output code rate is strictly lower than the target code rate on the premise that the target code rate is close to the target code rate . The experiment shows that the compression method is compatible with lossless and lossy compression , and the compression performance is superior to other methods , and the algorithm is simple to implement .

【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)軟件學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN919.8

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本文編號(hào)：1862094