本文選題：SDWN + 矩陣填充��； 參考：《通信學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：為了對(duì)軟件定義無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中虛擬接入點(diǎn)(VAP)狀態(tài)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量,根據(jù)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中虛擬接入點(diǎn)性能的數(shù)據(jù)特征,提出一種基于隨機(jī)游走的自適應(yīng)矩陣填充算法(RW-MC)。首先,基于離散度和覆蓋度的采樣模型確定初始樣本點(diǎn);然后,利用隨機(jī)游走模型對(duì)之前時(shí)隙的采樣點(diǎn)序列建模分析,確定新時(shí)隙的測(cè)量點(diǎn);最后,比較相鄰窗口的恢復(fù)矩陣中重疊部分的誤差率與標(biāo)準(zhǔn)誤差,實(shí)現(xiàn)測(cè)量點(diǎn)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)。實(shí)驗(yàn)表明,該測(cè)量方法能夠在低采樣率、低誤差的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)VAP實(shí)時(shí)感知。
[Abstract]:In order to measure the virtual access point (VAP) state information in a wireless network system defined by software in real time, an adaptive matrix filling algorithm based on random walk is proposed according to the data characteristics of the virtual access point performance in the actual network. First, the sampling model based on dispersion and coverage is used to determine the initial sample points; then, the random walk model is used to model and analyze the sequence of sampling points in the previous time slots to determine the measuring points of the new time slots. The error rate of overlapped parts in the restoration matrix of adjacent windows is compared with the standard error to realize the dynamic adaptation of measurement points. Experiments show that the method can realize the real-time perception of VAP in the whole network under the condition of low sampling rate and low error.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61402065) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2012CB315803,No.2012CB315806)~~
【分類號(hào)】：TP301.6

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1858724