發(fā)布時間：2018-04-27 16:00

  本文選題：小波分析 + 矢量多邊形��； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2017年10期

【摘要】：提出了一種基于小波描述子的矢量多邊形的模式識別方法,首先分別計算目標多邊形與模板多邊形的小波系數(shù)矩陣,再通過兩個矩陣求取兩多邊形之間的非相似度,最后通過非相似度來確定是否匹配成功。并且,由所選用的小波的性質(zhì),可針對性地計算能夠體現(xiàn)多邊形特征的系數(shù)進行比較,從而使識別效果更好。實驗結(jié)果表明該方法識別效果好,運算效率高,對平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等變換不敏感,是一種有效的矢量多邊形模式識別方法。
[Abstract]:A pattern recognition method for vector polygon based on wavelet descriptor is proposed. Firstly, the wavelet coefficient matrix between the target polygon and the template polygon is calculated, and then the non-similarity between the two polygons is obtained by two matrices. Finally, the matching success is determined by non-similarity. In addition, the coefficients which can reflect polygon features can be calculated and compared by the properties of the selected wavelets, so that the recognition effect is better. The experimental results show that the method is effective and efficient, and is not sensitive to translation, rotation, scaling and so on. It is an effective vector polygon pattern recognition method.
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點實驗室;成都市勘察測繪研究院;
【基金】：The National Natural Science Foundation of China,No.41671448 the Open Research Fund Program of Key Laboratory of Digital Mapping and Land Information Application Engineering,NASG,No.DM2016SC08
【分類號】：TP391.4

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本文編號：1811380