本文選題：蔬菜 + 種子包衣��； 參考：《農(nóng)機化研究》2017年12期

【摘要】：蔬菜種子包衣工作參數(shù)的智能調(diào)節(jié),能提高包衣加工效率和成品質(zhì)量。為了研究包衣工作參數(shù)的智能調(diào)節(jié),提出了基于機器視覺的蔬菜種子包衣品質(zhì)鑒定方法。針對蔬菜種子包衣過程中種子包衣完整性、包衣顏色深淺、包衣顏色均勻性3個重要指標,提出依據(jù)單粒種子的種子包裹率、種子顏色及紋理特征將包衣種子分為合格與非合格兩類。對于種子圖像中粘連的問題,采用分水嶺算法將圖像分割為單粒種子。通過對單粒種子的多閾值分割,實現(xiàn)種子包衣完整率的計算�；贖SI顏色空間提取H、S分量的顏色矩特征與I分量的灰度共生矩陣特征,融合種子包衣完整率、顏色矩特征和灰度共生矩陣特征這3種特征為一個11維特征向量,構(gòu)建基于徑向基核函數(shù)的支持向量機分類器對包衣結(jié)果進行品質(zhì)鑒定。實驗選用包衣后辣椒種子驗證算法,結(jié)果表明:包衣結(jié)果識別準確率為90.93%。該研究可為后續(xù)研究包衣機工作參數(shù)的智能調(diào)節(jié)奠定理論基礎(chǔ)。
[Abstract]:The intelligent adjustment of the working parameters of vegetable seed coating can improve the processing efficiency and the quality of finished product. In order to study the intelligent adjustment of coating parameters, a method of vegetable seed coating quality identification based on machine vision was proposed. In view of the three important indexes of seed coating integrity, coating color depth and uniform coating color in the process of vegetable seed coating, the seed encapsulation rate of single seed seed was put forward. Seed color and texture can be divided into two types: qualified and non-qualified. For the problem of adhesion in seed image, watershed algorithm is used to segment the image into single seed. The complete rate of seed coating is calculated by multi-threshold segmentation of single seed. Based on the HSI color space, the color moment feature of HPS component and the gray level co-occurrence matrix feature of I component are extracted, and the three features of seed coating integrity rate, color moment feature and gray level co-occurrence matrix feature are fused into an 11-dimensional eigenvector. A support vector machine classifier based on radial basis function (RBF) kernel is constructed to evaluate the quality of coating results. The experimental results show that the recognition accuracy of coated pepper seeds is 90.93. This study can lay a theoretical foundation for further research on intelligent adjustment of coating machine working parameters.
【作者單位】： 上海交通大學電子信息與電氣工程學院;
【基金】：國家“863計劃”項目(2012AA10A505)
【分類號】：S63;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：1783840