本文選題：信息安全 + 風險評估�。� 參考：《計算機應用研究》2017年11期

【摘要】：在信息安全風險評估過程中,存在著很多不確定和模糊的因素,針對專家評價意見的不確定性和主觀性問題,提出了一種將模糊集理論與DS證據(jù)理論進行結合的風險評估方法。根據(jù)信息安全風險評估的流程和要素,建立風險評估指標體系,確定風險影響因素;通過高斯隸屬度函數(shù),求出專家對各影響因素的評價意見隸屬于各個不同評價等級的程度;并將其作為DS理論所需的基本概率分配,引入基于矩陣分析和權值分配的融合算法綜合多位專家的評價意見;最后結合貝葉斯網(wǎng)絡模型的推理算法,得出被測信息系統(tǒng)所面臨的風險大小并對其進行分析。結果顯示,將模糊集理論和DS證據(jù)理論應用到傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡風險評估的方法,在一定程度上能夠提高評估結果的客觀性。
[Abstract]:In the process of information security risk assessment, there are many uncertain and fuzzy factors. Aiming at the uncertainty and subjectivity of expert evaluation opinion, a risk assessment method combining fuzzy set theory and DS evidence theory is proposed. According to the process and elements of information security risk assessment, the index system of risk assessment is established, and the risk influencing factors are determined. It is used as the basic probability assignment for DS theory, and the fusion algorithm based on matrix analysis and weight assignment is introduced to synthesize the evaluation opinions of multiple experts. Finally, the reasoning algorithm of Bayesian network model is combined. The risk of the information system under test is obtained and analyzed. The results show that applying fuzzy set theory and DS evidence theory to the traditional Bayesian network risk assessment method can improve the objectivity of the evaluation results to some extent.
【作者單位】： 桂林電子科技大學電子工程與自動化學院;中國電子技術標準化研究院;
【基金】：國家智能制造專項資助項目(京財經一指[2015]1170號) 工信部工控安全評估專項資助項目(工信軟函[2015]366號) 國家科技支撐計劃資助項目(2015BAK21B04) 電子發(fā)展基金資助項目(工信部財[2014]425號)
【分類號】：TP309

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本文編號：1783742