基于模糊集和DS證據(jù)理論的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
本文選題:信息安全 + 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 ; 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年11期
【摘要】:在信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中,存在著很多不確定和模糊的因素,針對(duì)專家評(píng)價(jià)意見(jiàn)的不確定性和主觀性問(wèn)題,提出了一種將模糊集理論與DS證據(jù)理論進(jìn)行結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。根據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的流程和要素,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,確定風(fēng)險(xiǎn)影響因素;通過(guò)高斯隸屬度函數(shù),求出專家對(duì)各影響因素的評(píng)價(jià)意見(jiàn)隸屬于各個(gè)不同評(píng)價(jià)等級(jí)的程度;并將其作為DS理論所需的基本概率分配,引入基于矩陣分析和權(quán)值分配的融合算法綜合多位專家的評(píng)價(jià)意見(jiàn);最后結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的推理算法,得出被測(cè)信息系統(tǒng)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)大小并對(duì)其進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,將模糊集理論和DS證據(jù)理論應(yīng)用到傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,在一定程度上能夠提高評(píng)估結(jié)果的客觀性。
[Abstract]:In the process of information security risk assessment, there are many uncertain and fuzzy factors. Aiming at the uncertainty and subjectivity of expert evaluation opinion, a risk assessment method combining fuzzy set theory and DS evidence theory is proposed. According to the process and elements of information security risk assessment, the index system of risk assessment is established, and the risk influencing factors are determined. It is used as the basic probability assignment for DS theory, and the fusion algorithm based on matrix analysis and weight assignment is introduced to synthesize the evaluation opinions of multiple experts. Finally, the reasoning algorithm of Bayesian network model is combined. The risk of the information system under test is obtained and analyzed. The results show that applying fuzzy set theory and DS evidence theory to the traditional Bayesian network risk assessment method can improve the objectivity of the evaluation results to some extent.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院;
【基金】:國(guó)家智能制造專項(xiàng)資助項(xiàng)目(京財(cái)經(jīng)一指[2015]1170號(hào)) 工信部工控安全評(píng)估專項(xiàng)資助項(xiàng)目(工信軟函[2015]366號(hào)) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAK21B04) 電子發(fā)展基金資助項(xiàng)目(工信部財(cái)[2014]425號(hào))
【分類號(hào)】:TP309
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1783742
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