基于機(jī)器視覺的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)識(shí)別
本文選題:機(jī)器視覺 + Fisher判別準(zhǔn)則。 參考:《上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期
【摘要】:提出了一種基于機(jī)器視覺的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)識(shí)別的方法.該方法首先根據(jù)前后幀之間像素的變化,分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和樣本圖像,然后使用Gabor濾波器提取圖像的特征,得到特征向量.最后使用Fisher判別準(zhǔn)則分類識(shí)別,將得到的分類識(shí)別結(jié)果自動(dòng)標(biāo)注在輸出圖像中,并且將其連續(xù)輸出,便能獲得已經(jīng)識(shí)別完成的輸出視頻.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在多個(gè)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的情況下,綜合運(yùn)用Gabor特征與幀間差分法的動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別方法能準(zhǔn)確檢測(cè)到動(dòng)態(tài)目標(biāo)區(qū)域,并能準(zhǔn)確分類、識(shí)別和標(biāo)注.
[Abstract]:A real-time dynamic multi-target recognition method based on machine vision is proposed. In this method, the moving object and the sample image are segmented according to the pixel changes between the two frames, and then the feature vector is obtained by using Gabor filter to extract the feature of the image. Finally, the Fisher discriminant criterion is used for classification and recognition. The result of classification recognition is automatically tagged into the output image, and the output video can be obtained by continuous output. The experimental results show that the dynamic target recognition method based on Gabor feature and inter-frame difference method can accurately detect the dynamic target region and can be accurately classified, recognized and annotated under the condition of multiple dynamic targets.
【作者單位】: 杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY17F030022) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61175093,61503108)
【分類號(hào)】:TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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2 馬春庭;鄭堅(jiān);陳東根;崔亮;;地面戰(zhàn)場(chǎng)偵察系統(tǒng)多目標(biāo)識(shí)別的評(píng)價(jià)指標(biāo)[J];探測(cè)與控制學(xué)報(bào);2006年01期
3 趙英男,劉正東,楊靜宇;基于Gabor濾波器和特征加權(quán)的紅外圖像識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年32期
【共引文獻(xiàn)】
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1 薛夢(mèng)霞;劉士榮;王堅(jiān);;基于機(jī)器視覺的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)識(shí)別[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2017年06期
2 王德海;洪偉;程群哲;;基于雙目立體視覺的目標(biāo)識(shí)別與定位[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2016年02期
3 王躍勇;于海業(yè);劉媛媛;;基于雙目立體視覺的機(jī)械手移栽穴盤定位方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2016年05期
4 于陽(yáng)陽(yáng);陳妍;李偉民;;弱光環(huán)境下基于單目視覺的無人系統(tǒng)自主障礙探測(cè)方法[J];機(jī)械與電子;2015年06期
5 張偉豪;;武器裝備系統(tǒng)的目標(biāo)識(shí)別能力指標(biāo)分析(英文)[J];電訊技術(shù);2014年06期
6 熊超;鄭堅(jiān);張炳文;王棟;;基于聲-地震動(dòng)加權(quán)融合的彈丸落點(diǎn)定位算法[J];探測(cè)與控制學(xué)報(bào);2014年01期
7 WANG Meng-di;HAN Bao-ling;LUO Qing-sheng;;Binocular Visual Navigation and Obstacle Avoidance of Mobile Robots Based on Speeded-Up Robust Features[J];Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing;2013年04期
8 張秀林;王浩全;劉玉;安然;;基于紋理特征與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)車輛識(shí)別[J];電視技術(shù);2013年13期
9 周文理;金施群;;基于SIFT算法的可見光圖像與紅外圖像配準(zhǔn)[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2011年02期
10 蒲鑫;;基于Gabor濾波器的掌紋紋理特征的提取[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2011年03期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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1 祝琨;楊唐文;阮秋琦;王紅波;韓建達(dá);;基于雙目視覺的運(yùn)動(dòng)物體實(shí)時(shí)跟蹤與測(cè)距[J];機(jī)器人;2009年04期
2 明安龍;馬華東;;多攝像機(jī)之間基于區(qū)域SIFT描述子的目標(biāo)匹配[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2008年04期
3 呂強(qiáng);周文暉;劉濟(jì)林;;基于SIFT特征提取的單目視覺里程計(jì)在導(dǎo)航系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2007年05期
4 厲茂海;洪炳昒;羅榮華;蔡則蘇;;基于單目視覺的移動(dòng)機(jī)器人全局定位[J];機(jī)器人;2007年02期
【相似文獻(xiàn)】
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3 王哲;雷中原;梁義芝;;基于蟻群算法的艦艇編隊(duì)多目標(biāo)識(shí)別模型[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2007年03期
4 鄔敏鳴;自動(dòng)多目標(biāo)識(shí)別和跟蹤系統(tǒng)[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);1993年01期
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6 李剛;閆宗群;陸旭光;何永強(qiáng);;全向凝視型多目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)研究[J];光學(xué)儀器;2010年06期
7 黃波;湯建華;謝朝;;全自動(dòng)共晶粘片機(jī)實(shí)時(shí)多目標(biāo)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年25期
8 江浩;;基于多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的視頻監(jiān)控應(yīng)用[J];中國(guó)公共安全(綜合版);2012年14期
9 楊淑瑩;何丕廉;;基于遺傳算法的多目標(biāo)識(shí)別實(shí)時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];模式識(shí)別與人工智能;2006年03期
10 陶學(xué)宗;;我國(guó)RFID技術(shù)的應(yīng)用狀況分析及發(fā)展對(duì)策[J];金卡工程;2007年05期
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1 趙昱;祁放;花景田;;基于維納濾波的多目標(biāo)識(shí)別[A];2004全國(guó)測(cè)控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2004年
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3 陳德印;360度全場(chǎng)景多目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2013年
,本文編號(hào):1783595
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