本文選題：限定領域 + 問答系統(tǒng)�。� 參考：《計算機科學》2017年08期

【摘要】：領域無關的自然語言理解(NLU)技術在最近的十年中取得了長足的進步,然而由于基礎研究與現(xiàn)實應用之間存在著強烈的實際需求與當前處理能力不足的矛盾,因此很多通用技術還不能在現(xiàn)實的問答系統(tǒng)中得到有效使用。針對現(xiàn)有的需求,開發(fā)面向領域的自然語言理解技術顯得非常必要。首先對開放領域與限定領域問答系統(tǒng)進行了比較,并對一些典型的面向限定領域問答系統(tǒng)的自然語言理解技術進行了分析,然后介紹了面向限定領域問答系統(tǒng)的自然語言理解技術的評測標準,最后總結了目前限定領域問答系統(tǒng)研究存在的主要問題及未來發(fā)展方向。
[Abstract]:The domain independent natural language understanding (NLU) technology has made great progress in the last ten years. However, because of the contradiction between the strong practical needs and the lack of current processing ability between the basic research and the practical application, many general technologies can not be effectively used in the real question answering system. It is necessary to develop a domain oriented natural language understanding technology. First, it compares the open domain and the limited domain question answering system, and analyses some typical natural language understanding techniques for the quiz system oriented domain, and then introduces the natural language understanding technology for the limited domain question answering system. Finally, it summarizes the main problems and future development directions of the limited domain question answering system.

【作者單位】： 江蘇科技大學計算機科學與工程學院;北京工業(yè)大學WIC研究院;中國科學院計算技術研究所智能信息處理重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金重點國際(地區(qū))合作研究項目:海量語義數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究(61420106005);國家自然科學基金面上項目:面向Web文本的因果知識獲取方法研究(61173063) 北京市博士后基金:面向語義大數(shù)據(jù)的交通路牌智能管理關鍵方法研究研究(2015ZZ-25) 北京市朝陽區(qū)博士后基金:面向領域自然語言理解的帶約束語義文法研究(2015ZZ-11) 江蘇科技大學博士啟動基金:面向領域的自然語言理解研究資助
【分類號】：TP391.1

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 毛先領;李曉明;;問答系統(tǒng)研究綜述[J];計算機科學與探索;2012年03期

2 莫麗萍,王樹西,姜吉發(fā),雷雨霞;問答系統(tǒng)和淺層結構模式推理[J];廣西師范大學學報(自然科學版);2004年01期

3 盧志堅,張冬茉;中文問答系統(tǒng)中的問句理解[J];計算機工程;2004年18期

4 王樹西;問答系統(tǒng):核心技術、發(fā)展趨勢[J];計算機工程與應用;2005年18期

5 林曉慶;;問答系統(tǒng)中基于列表類問題的研究[J];電腦知識與技術(學術交流);2007年07期

6 張積賓;徐志明;王恒;潘啟樹;;面向大規(guī)模網絡數(shù)據(jù)的社會化問答系統(tǒng)[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2008年12期

7 賈君枝;毛海飛;;漢語框架網絡問答系統(tǒng)問句處理研究[J];圖書情報工作;2008年10期

8 胡小華;劉軒;劉丹;陸偉;;基于冗余的仿真問答系統(tǒng)的輕量級局部文本分析[J];圖書情報知識;2009年01期

9 張中峰;李秋丹;;社區(qū)問答系統(tǒng)研究綜述[J];計算機科學;2010年11期

10 陳玉;;基于“為什么”問句的中文問答系統(tǒng)研究[J];農業(yè)網絡信息;2010年11期

相關會議論文 前10條

1 何靖;陳，

本文編號：1773567