本文選題：客戶細分 + 航空旅客��； 參考：《計算機工程與應用》2017年24期

【摘要】：針對當前航空公司旅客細分工作不夠精準的問題,在傳統旅客劃分模型的基礎上,提出了一種旅客價值評價模型來提高旅客細分的準確度,該模型根據旅客的行為偏好對旅客進行細分,構建模型采用的方法為層次分析法,其中在使用層次分析法確定各參數權重時的關鍵在于如何構造完全一致的判斷矩陣,提出了一種改進判斷矩陣一致性的算法,使得一致性調整過程簡單且結果有效。采用改進后的層次分析法確定旅客模型各參數的權重并通過旅客購票信息對旅客進行分類,為航空公司針對有著不同行為偏好的旅客制定相應的個性化服務以及營銷策略提供了良好的參考依據。
[Abstract]:In order to solve the problem that the passenger segmentation of airlines is not accurate enough, a passenger value evaluation model is proposed to improve the accuracy of passenger segmentation based on the traditional passenger segmentation model.In this model, passengers are subdivided according to passengers' behavior preference, and the method of constructing the model is analytic hierarchy process (AHP). The key of determining the weight of each parameter by AHP is how to construct a completely consistent judgment matrix.An algorithm for improving the consistency of judgment matrix is proposed, which makes the process of consistency adjustment simple and effective.Using the improved analytic hierarchy process to determine the weight of the parameters of the passenger model and to classify passengers through passenger ticket information.It provides a good reference for airlines to make personalized services and marketing strategies for passengers with different behavior preferences.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學計算機學院;中國南方航空股份有限公司;
【基金】：廣東省科技廳重大專項(No.2016B030305002,No.2016B030306003)
【分類號】：F562;F713.55;TP311.13

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4 王U，

本文編號：1773552