本文選題：相似度算法 + 本體模型　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年02期

【摘要】：針對現(xiàn)有相似度算法存在查全率和查準(zhǔn)率不高的問題,提出了一種基于本體的綜合加權(quán)案例相似度算法。綜合考慮案例的各個(gè)屬性,分別采用不同的屬性相似度計(jì)算方法,根據(jù)各個(gè)屬性的重要程度加權(quán),計(jì)算出案例的相似度。以三對不同類型的心理咨詢案例為例對綜合加權(quán)相似度算法進(jìn)行了驗(yàn)證,并與傳統(tǒng)的基于最近距離的相似度計(jì)算方法進(jìn)行對比,結(jié)果表明綜合加權(quán)相似度計(jì)算方法更加精確。
[Abstract]:In order to solve the problem of low recall and precision in existing similarity algorithms, a comprehensive weighted case similarity algorithm based on ontology is proposed.Considering each attribute of the case, the similarity degree of the case is calculated by using different attribute similarity calculation methods and weighted according to the importance of each attribute.Taking three different types of psychological counseling cases as an example, the synthetic weighted similarity algorithm is verified, and compared with the traditional similarity calculation method based on the nearest distance. The results show that the comprehensive weighted similarity calculation method is more accurate.
【作者單位】： 天津科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(61402331,61402332) 天津市科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金資助項(xiàng)目(14ZXCXGX00409,14ZXCXGX00531) 天津市科學(xué)技術(shù)普及資助項(xiàng)目(15KPXM01SF014)
【分類號】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

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4 曹，

本文編號：1773619