本文關(guān)鍵詞：中文微博情感詞提取:N-Gram為特征的分類(lèi)方法

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【摘要】：情感詞典是文本情感分析的基礎(chǔ)資源,但采用手工方式構(gòu)建工作量大,且覆蓋有限。一種可行的途徑是從新情感詞傳播的重要媒介-微博數(shù)據(jù)-中自動(dòng)抽取情感詞。該文以COAE 2014評(píng)測(cè)任務(wù)3提供的中文微博數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)對(duì)象,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的基于共現(xiàn)的方法,如點(diǎn)互信息等,對(duì)中文微博數(shù)據(jù)中的新情感詞發(fā)現(xiàn)是無(wú)效的。為此,設(shè)計(jì)一組基于上下文詞匯的分類(lèi)特征,即N-Gram特征,以刻畫(huà)情感詞的用詞環(huán)境和用詞模式,并以已知情感詞為訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類(lèi)器,對(duì)候選情感詞進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法較傳統(tǒng)基于共現(xiàn)的方法要好。實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn),與英語(yǔ)不同的是,中文情感詞通常會(huì)以名詞詞性出現(xiàn),而基于共現(xiàn)的方法無(wú)法有效地區(qū)分該類(lèi)情感詞,這是造成其失效的主要原因,而該文提出的分類(lèi)特征能解決這一問(wèn)題。
【作者單位】： 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系;華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61363039,61173146,61363010) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(12CTQ042)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 2.蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)系,蒙特利爾加拿大H3C3J7;3.華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,廣東廣州510641)1引言文本情感傾向性分析是對(duì)信息發(fā)布者的態(tài)度(或稱(chēng)觀點(diǎn)、情感)進(jìn)行分析,廣泛應(yīng)用于輿情監(jiān)督、產(chǎn)品評(píng)論分析等領(lǐng)域,近些年持續(xù)成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 許璐蕾;;網(wǎng)絡(luò)評(píng)論中情感詞的獲取及極性判斷方法比較[J];電腦與電信;2011年01期

2 肖健;徐建;朱姝;萬(wàn)纓;許亮;;基于翻譯和語(yǔ)義方法的情感詞挖掘研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年32期

3 趙鵬;趙志偉;卓景文;;一種情感詞語(yǔ)義加權(quán)的句子傾向性識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年35期

4 代大明;李壽山;李培峰;朱巧明;;基于情緒詞與情感詞協(xié)作學(xué)習(xí)的情感分類(lèi)方法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年12期

5 李勇敢;周學(xué)廣;孫艷;張煥國(guó);;結(jié)合依存關(guān)聯(lián)分析和規(guī)則統(tǒng)計(jì)分析的情感詞庫(kù)構(gòu)建方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2013年05期

6 彭慶喜;錢(qián)鐵云;;基于量化情感的網(wǎng)店垃圾評(píng)論檢測(cè)[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2013年11期

7 杜嘉忠;徐健;劉穎;;網(wǎng)絡(luò)商品評(píng)論的特征 情感詞本體構(gòu)建與情感分析方法研究[J];現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù);2014年05期

8 張清亮;徐健;;網(wǎng)絡(luò)情感詞自動(dòng)識(shí)別方法研究[J];現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù);2011年10期

9 黃俊;田生偉;禹龍;馮冠軍;;基于維吾爾語(yǔ)情感詞的句子情感分析[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年09期

10 孫勁光;馬志芳;孟祥福;;基于情感詞屬性和云模型的文本情感分類(lèi)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 陳奇哲;劉全升;姚天f ;;漢語(yǔ)意見(jiàn)型語(yǔ)句主題與情感關(guān)系抽取的研究[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 孫慧;關(guān)毅;董喜雙;;中文情感詞傾向消歧[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

3 段秀婷;何婷婷;宋樂(lè);;基于PMI-IR算法的Blog情感分類(lèi)研究[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

4 李先斌;袁平波;俞能海;;基于局部最優(yōu)的情感標(biāo)簽圖像自動(dòng)標(biāo)注算法[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

5 王樅;涂序彥;劉嘉;;注意-情緒協(xié)調(diào)的個(gè)性化信息推薦模型[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識(shí)、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 劉全超;面向中文微博的觀點(diǎn)挖掘與傾向性分析研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 董喜雙;基于免疫多詞主體自治學(xué)習(xí)的情感分析研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 寇廣增;基于意見(jiàn)挖掘通用框架的情感極性強(qiáng)度模糊性研究[D];武漢大學(xué);2010年

4 楊玉珍;基于Web評(píng)論信息的傾向性分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東師范大學(xué);2014年

5 黃勝;Web評(píng)論文本的細(xì)粒度意見(jiàn)挖掘技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

6 施寒瀟;細(xì)粒度情感分析研究[D];蘇州大學(xué);2013年

7 李榮軍;中文商品評(píng)論傾向性分析研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

8 李芳;面向中文Web評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中師范大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫博;關(guān)于情感詞的意義用法[D];遼寧大學(xué);2012年

2 王銀;中文微博情感分析方法研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

3 崔連超;互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論文本情感分析研究[D];山東大學(xué);2015年

4 杜雪峰;藏文句子傾向性分析研究[D];中央民族大學(xué);2015年

5 孫建超;微博輿情挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 張圣聲;基于微博平臺(tái)的產(chǎn)品評(píng)論情感分類(lèi)研究[D];廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué);2015年

7 何天翔;基于情感詞網(wǎng)的短文本情感分類(lèi)方法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

8 丁星;基于文本傾向性分析技術(shù)的微博監(jiān)控系統(tǒng)[D];江蘇科技大學(xué);2015年

9 李茜;博客意見(jiàn)檢索關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];北京理工大學(xué);2015年

10 李瑞靜;漢語(yǔ)情感詞模糊語(yǔ)義的量化分析及應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1197194