本文關(guān)鍵詞：基于偏振成像的可見光圖像增強

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【摘要】：為了改善可見光圖像質(zhì)量,提高對隱藏在自然背景中人造目標的探測率,采用了基于偏振成像的可見光圖像增強方法,很好地凸顯出人造目標,提供更多的細節(jié)與紋理信息。利用偏振成像方式獲取偏振度、偏振角和橢率角圖像,對多維偏振圖像中的像素點在邦加球內(nèi)進行聚類得到偏振特征圖像,運用雙樹復(fù)小波對光強圖像和偏振特征圖像進行分解,低頻子帶采用主成分分析法,高頻子帶選用區(qū)域方差特征匹配的融合策略,得到增強圖像。進行了戶外實驗,并理論分析得到了各個圖像的性能指標數(shù)據(jù)。結(jié)果表明,增強后的圖像較原圖像具有更加豐富的圖像細節(jié)與偏振目標信息,該方法有效可行,對目標識別與探測具有一定意義。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61271332)
【分類號】：TP391.41;O436.3
【正文快照】： 引言可見光圖像容易受到外界環(huán)境因素的影響,對于隱藏在自然背景中的人造目標,圖像中目標與背景的對比度低使得目標不易被發(fā)現(xiàn)。隨著偽裝技術(shù)的發(fā)展,新型偽裝涂料的產(chǎn)生更加大了人造目標檢測與識別的難度。針對以上可見光圖像的特點,圖像增強技術(shù)的研究對于目標的探測與識別具

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