本文關鍵詞：基于數(shù)據包絡和數(shù)據挖掘的財務危機預測模型研究

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【摘要】：以往的企業(yè)財務危機預測研究只能預測企業(yè)是否具有財務危機,無法預測企業(yè)財務危機的程度,這是由于在界定企業(yè)財務危機時,只依據了企業(yè)是否為ST企業(yè)的分類方式。鑒于此,通過數(shù)據包絡分析法,近一步細化了企業(yè)財務危機的分類,再使用關聯(lián)規(guī)則算法篩選出重要的預測變量,最后使用決策樹技術構建企業(yè)財務危機預測模型,并對分類的有效性和預測的準確率進行了驗證。實證結果表明,基于數(shù)據包絡和數(shù)據挖掘的財務危機預測模型既能保持較高的準確率,又能預測企業(yè)財務危機的程度,使得預測結果更具有參考價值。
【作者單位】： 北京工商大學計算機與信息工程學院;
【基金】：北京市教委科學研究面上項目(KM201410011005) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項目(2015000020124G029) 北京工商大學教育教學改革項目(jg155225)資助
【分類號】：TP311.13;F275
【正文快照】： 1引言對財務危機預測的定量研究,目前是管理科學領域研究的熱點問題。國外的財務危機預測研究起源于20世紀30年代,隨后,眾多學者在該領域進行了相關的探索,涌現(xiàn)出大量的研究成果。國內的相關研究始于20世紀90年代末。目前,隨著企業(yè)財務危機問題的不斷加劇,財務危機預測研究正

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1 崔杰;電子商務環(huán)境下的企業(yè)財務危機預警研究[D];集美大學;2007年

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本文編號：1167068