本文關(guān)鍵詞：基于隱式用戶反饋數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦

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【摘要】：大多數(shù)的傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)是基于用戶評(píng)分構(gòu)建,并采用離線批量的訓(xùn)練模式.該文研究以下兩個(gè)問題:(1)基于隱式用戶反饋構(gòu)建推薦系統(tǒng).與顯式評(píng)分相比,隱式反饋存在范圍更廣且更易于收集;(2)基于反饋數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)推薦,以此來保障更強(qiáng)的推薦時(shí)效性.為了克服由隱式反饋本質(zhì)特征導(dǎo)致的不平衡類標(biāo)問題,直接對(duì)可觀察的用戶選擇行為進(jìn)行概率建模,在訓(xùn)練時(shí)無需引入負(fù)樣本.為了提高訓(xùn)練效率并及時(shí)抓住用戶興趣的變化,該文提出的在線學(xué)習(xí)算法在強(qiáng)化學(xué)習(xí)用戶新傾向的同時(shí)弱化了學(xué)習(xí)用戶慣常行為與噪聲,通過比較反饋發(fā)生概率與用戶置信度來為每一個(gè)反饋動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)步長(zhǎng).最后,該文設(shè)計(jì)了在線評(píng)價(jià)機(jī)制,并在兩個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了豐富的實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性,并展示了其在推薦精度、推薦多樣性、可解釋性、訓(xùn)練效率、健壯性以及冷啟動(dòng)適應(yīng)能力等多個(gè)方面的優(yōu)勢(shì).
【作者單位】： 中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;廣東東軟學(xué)院國際合作部;
【關(guān)鍵詞】： 隱式反饋 在線學(xué)習(xí) 推薦系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61033010,61272065) 廣東省自然科學(xué)基金(S2011020001182,S2012010009311) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011B040200007,2012A010701013)資助
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： (S2011020001182,S2012010009311)和廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011B040200007,2012A010701013)資助.王智圣,男,1986年生,博士研究生,主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、推薦系統(tǒng).E-mail:zhishwang@gmail.com.李琪,女,1991年生,碩士研究生,主要研究方向?yàn)橥扑]系統(tǒng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò).汪靜,女,1980年生,

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 米可菲;張勇;邢春曉;蔚欣;;面向大數(shù)據(jù)的開源推薦系統(tǒng)分析[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年10期

2 脫建勇;王嵩;李秀;劉文煌;;精品課共享中的推薦系統(tǒng)框架與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2006年17期

3 蘇冠賢;張麗霞;林丕源;劉吉平;;生物信息學(xué)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年05期

4 王改芬;;推薦系統(tǒng)研究綜述[J];軟件導(dǎo)刊;2007年23期

5 葉群來;;營(yíng)銷與網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)[J];電子商務(wù);2007年10期

6 李媚;;個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)研究[J];福建電腦;2008年12期

7 潘冉;姜麗紅;;基于經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的推薦系統(tǒng)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期

8 劉魯;任曉麗;;推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展及展望[J];信息系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年01期

9 劉小燕;陳艷麗;賈宗璞;沈記全;;基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的旅行計(jì)劃推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

10 曹畋;;智能推薦系統(tǒng)在知識(shí)瀏覽領(lǐng)域的應(yīng)用[J];硅谷;2011年21期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張燕;李燕萍;;基于內(nèi)容分析和點(diǎn)擊率記錄的混合音樂推薦系統(tǒng)[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時(shí)間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測(cè)[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

3 張玉連;張波;張敏;;改進(jìn)的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2005年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 王君;許潔萍;;層次音樂推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶聚類的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 尤忠彬;陳越;張英;朱揚(yáng)勇;;基于Web服務(wù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

7 王國霞;劉賀平;李擎;;二部圖影射及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第25屆中國控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

8 王雪;董愛華;吳怡之;;基于RFID技術(shù)的智能服裝推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 ;大數(shù)據(jù)如何“落地”[N];中國新聞出版報(bào);2014年

2 本報(bào)記者 鄒大斌;大數(shù)據(jù)：電商新武器[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

2 楊東輝;基于情感相似度的社會(huì)化推薦系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 曹渝昆;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2006年

4 王立才;上下文感知推薦系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

5 劉龍;一個(gè)能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化實(shí)時(shí)路徑推薦服務(wù)的推薦系統(tǒng)框架[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 李濤;推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

7 劉士琛;面向推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵問題研究及應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 李方方;非獨(dú)立同分布推薦系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

9 李曉建;基于語義的個(gè)性化資源推薦系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2010年

10 張堯;B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱孔真;基于云計(jì)算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

2 郭敬澤;基于賦權(quán)評(píng)分和Dpark的分布式推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];天津理工大學(xué);2015年

3 周俊宇;信息推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

4 李煒;基于電子商務(wù)平臺(tái)的保險(xiǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 車豐;基于排序主題模型的論文推薦系統(tǒng)[D];大連海事大學(xué);2015年

6 秦大路;基于因式分解機(jī)模型的上下文感知推薦系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

7 徐霞婷;動(dòng)態(tài)路網(wǎng)監(jiān)控與導(dǎo)航推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2015年

8 黃學(xué)峰;基于Hadoop的電影推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年

9 路小瑞;基于Hadoop平臺(tái)的職位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

10 李愛寶;基于組合消費(fèi)行為分析的團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1097912