發(fā)布時間：2017-10-18 17:26

  本文關鍵詞：一種改進的Hu不變矩算法在存儲介質(zhì)圖像識別中的應用

  更多相關文章： 存儲介質(zhì) X ray Hu矩 K-means分類器 圖像識別

【摘要】：不同于傳統(tǒng)的接觸和射頻兩種方式識別存儲介質(zhì),利用X射線透照目標對象作為檢測手段,這種檢測方法符合無損檢測的特征。首先采用灰度分組(GLG)的圖像增強方法和基于單像素提取邊緣實現(xiàn)圖像預處理,然后利用改進的Hu不變矩得到適合非線性不連續(xù)空間的矩不變特征向量,新的不變矩被證明作用于圖像的平移、旋轉(zhuǎn)和縮放具有不變性。K-means分類器根據(jù)計算不同的形態(tài)變換后圖像的特征值判斷存儲介質(zhì)種類,準確率達到95.83%,證明改進的Hu不變矩算法對被檢存儲介質(zhì)種類的分類和識別有較好的魯棒性和可靠性。實驗結(jié)果表明,該識別方法可以使涉密的移動存儲介質(zhì)處于安全監(jiān)控狀態(tài)下,該技術應用于郵政連續(xù)包分機小像素X射線檢測設備,可大大減少物聯(lián)網(wǎng)時代通過郵路途徑實施非法媒介傳輸。
【作者單位】： 東北大學中荷生物醫(yī)學與信息工程學院;沈陽大學信息工程學院;東北大學機械工程與自動化學院;
【關鍵詞】： 存儲介質(zhì) X ray Hu矩 K-means分類器 圖像識別
【基金】：國家自然科學基金(51505069) 遼寧省創(chuàng)新團隊(LT2014006)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言美國911恐怖襲擊事件之后,全球各國家升級了公共交通和運輸領域中行李包裹安全檢查級別。目前在美國每天有7 000個以上的包裹檢測屏幕監(jiān)測著數(shù)百萬個行李和郵寄包裹,需要一款高效的自適應識別包裹危險品(違禁品)的算法應用系統(tǒng)[1]。在安檢領域中,基于X射線成像技術的自動

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葉葵;薛明;;測繪數(shù)據(jù)檔案存儲介質(zhì)及策略分析[J];測繪標準化;2013年04期

2 ;視頻監(jiān)視轉(zhuǎn)向全數(shù)字——存儲介質(zhì)保障成為交通安全監(jiān)控的關鍵[J];每周電腦報;2006年07期

3 ;業(yè)界動態(tài)[J];上海微型計算機;2001年03期

4 陳耀光;關于物理消除文件方法的一個看法[J];微型機與應用;1993年02期

5 ;帶你打造自己的HDPC[J];微電腦世界;2008年05期

6 佚名;如何識別Microsoft防偽證明書[J];中國科技信息;1997年10期

7 宋顯彪;;數(shù)字保存的技術管理[J];圖書館雜志;2006年05期

8 李靜;郝衛(wèi)東;陳亮;陳e，

本文編號：1056208