本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的能耗監(jiān)管模型在校園節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：高校是社會(huì)的重要組成部分,也是能耗大戶(hù)。高校的各類(lèi)能耗具有種類(lèi)多、總量大、節(jié)能潛力大的特點(diǎn),使得針對(duì)高校的節(jié)能減排工作成為整個(gè)節(jié)能減排工作的一個(gè)重要的內(nèi)容。同時(shí),在高校開(kāi)展節(jié)能監(jiān)管工作不僅是實(shí)現(xiàn)高校節(jié)能監(jiān)管的需求,而且也是將建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)的理念深入到廣大學(xué)生中去,具有深遠(yuǎn)的意義。近些年,部分高校積極響應(yīng)號(hào)召,全面開(kāi)展節(jié)約型校園的建設(shè),由于對(duì)于節(jié)約型校園的理解和認(rèn)識(shí)不同等原因,各高校的節(jié)約型校園建設(shè)需要依據(jù)自身的特點(diǎn)進(jìn)行。通過(guò)建設(shè)節(jié)能監(jiān)管平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)校園能耗的檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)管,從而根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果制定相關(guān)節(jié)能減排方案,減少用能浪費(fèi),為進(jìn)一步提高學(xué)校資源利用率和節(jié)能管理水平提供可靠的數(shù)據(jù)支撐和有效的方案。本文以安徽大學(xué)節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)開(kāi)發(fā)為案例,介紹了高校節(jié)能監(jiān)管建設(shè)的背景和意義,闡述了建設(shè)節(jié)約型校園的研究現(xiàn)狀和目前安徽大學(xué)節(jié)約型校園的建設(shè)現(xiàn)狀。重點(diǎn)對(duì)校園的能耗進(jìn)行分類(lèi)分項(xiàng)統(tǒng)計(jì),針對(duì)校園內(nèi)的建筑、部門(mén)單位進(jìn)行按日、按月、按年進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了不同的模塊,分別為基礎(chǔ)平臺(tái)子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、電能檢測(cè)子系統(tǒng)、供水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)、能源綜合分析子系統(tǒng)、能源計(jì)劃指標(biāo)管理、能耗預(yù)警、能耗公示。在數(shù)據(jù)處理中,針對(duì)后期數(shù)據(jù)量大問(wèn)題,旨在提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,對(duì)上傳的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行能耗結(jié)算,排除了臟數(shù)據(jù)對(duì)能耗統(tǒng)計(jì)的影響。在對(duì)校園能耗特點(diǎn)和建筑能耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后,針對(duì)現(xiàn)有能耗監(jiān)管方法的不足,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的校園建筑能耗監(jiān)管模型。首先通過(guò)對(duì)歷史能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)識(shí)別得到能耗模式,建立能耗模式判別樹(shù),然后對(duì)建筑物的實(shí)時(shí)能耗進(jìn)行模式匹配,與歷史數(shù)據(jù)中能耗模式相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行離群點(diǎn)分析,根據(jù)離群點(diǎn)分析得到的結(jié)果對(duì)采集到的建筑物能耗進(jìn)行監(jiān)測(cè),判斷是否為異常能耗。最后,通過(guò)將校園建筑能耗監(jiān)管模型應(yīng)用于校內(nèi)的某辦公大樓進(jìn)行了實(shí)際的能耗監(jiān)管。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 聚類(lèi)識(shí)別 節(jié)能減排 能耗監(jiān)管
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-15
• 第2章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)15-27
• 2.1 相關(guān)理論與技術(shù)15-17
• 2.1.1 相關(guān)理論15
• 2.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則15-17
• 2.2 需求分析17-19
• 2.2.1 平臺(tái)功能性17-18
• 2.2.2 總體性能需求18-19
• 2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)19-23
• 2.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)19-20
• 2.3.2 系統(tǒng)E-R圖20-21
• 2.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)基本表一覽21-23
• 2.3.4 編碼規(guī)則23
• 2.4 總體架構(gòu)開(kāi)發(fā)環(huán)境23-27
• 2.4.1 節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)總體架構(gòu)23-25
• 2.4.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境的選擇25-27
• 第3章 基于數(shù)據(jù)挖掘的能耗監(jiān)管模型27-38
• 3.1 概述27
• 3.2 數(shù)據(jù)處理27-29
• 3.2.1 能耗統(tǒng)計(jì)劃分27-28
• 3.2.2 數(shù)據(jù)清洗28-29
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)29-33
• 3.3.1 聚類(lèi)30-31
• 3.3.2 分類(lèi)31-32
• 3.3.3 離群點(diǎn)檢測(cè)32-33
• 3.4 能耗監(jiān)管模型33-38
• 3.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理35
• 3.4.2 聚類(lèi)能耗模式識(shí)別35-36
• 3.4.3 建立能耗模式判定樹(shù)36
• 3.4.4 異常點(diǎn)檢測(cè)監(jiān)管36-38
• 第4章 高校節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)38-63
• 4.1 基礎(chǔ)平臺(tái)模塊38-42
• 4.1.1 單位信息管理38-39
• 4.1.2 組織機(jī)構(gòu)基本信息管理39-40
• 4.1.3 建筑信息管理40
• 4.1.4 網(wǎng)關(guān)-設(shè)備信息管理40-41
• 4.1.5 營(yíng)戶(hù)管理41-42
• 4.1.6 日志管理42
• 4.2 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)42-44
• 4.2.1 網(wǎng)關(guān)監(jiān)控43
• 4.2.2 電客戶(hù)信息管理43-44
• 4.2.3 其他能源44
• 4.3 電能檢測(cè)子系統(tǒng)44-48
• 4.3.1 首頁(yè)44-45
• 4.3.2 設(shè)備監(jiān)控45-46
• 4.3.3 設(shè)備信息管理46
• 4.3.4 能耗歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)46-47
• 4.3.5 光伏47
• 4.3.6 變電所監(jiān)控47-48
• 4.4 能源綜合分析子系統(tǒng)48-53
• 4.4.1 綜合能耗對(duì)比分析48-49
• 4.4.2 建筑歷史能耗49
• 4.4.3 建筑分類(lèi)能耗49-50
• 4.4.4 建筑部門(mén)能耗50-51
• 4.4.5 能耗分類(lèi)對(duì)比51
• 4.4.6 單位面積能耗51-52
• 4.4.7 人均生均能耗52
• 4.4.8 電能分析統(tǒng)計(jì)52-53
• 4.4.9 建筑能耗分布圖53
• 4.4.10 報(bào)表53
• 4.5 能源計(jì)劃指標(biāo)管理53-55
• 4.5.1 能源指標(biāo)查詢(xún)54
• 4.5.2 能源指標(biāo)分配54-55
• 4.6 能耗預(yù)警55-56
• 4.6.1 能耗預(yù)警55
• 4.6.2 預(yù)警房間公示55-56
• 4.6.3 預(yù)警房間設(shè)置56
• 4.7 能耗公示56-58
• 4.7.1 能耗公示57
• 4.7.2 部門(mén)單位面積能耗公示57
• 4.7.3 建筑面積水耗公示57-58
• 4.7.4 安徽大學(xué)審計(jì)報(bào)告58
• 4.8 能耗監(jiān)管模型驗(yàn)證58-63
• 4.8.1 聚類(lèi)識(shí)別能耗模式59-60
• 4.8.2 建立模式判定樹(shù)60-61
• 4.8.3 分析實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)61-63
• 第5章 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 總結(jié)63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 致謝70-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 尚華;馮牧;張貝貝;于鳳敏;;基于Bayesian Lasso方法的變量選擇和異常值檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年12期

2 馬曉紅;李小順;;提升高校節(jié)約型校園建設(shè)途徑的研究[J];節(jié)能;2014年11期

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本文編號(hào)：1056223