本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的能耗監(jiān)管模型在校園節(jié)能監(jiān)管平臺中的應用研究

  更多相關文章： 數(shù)據(jù)挖掘 聚類識別 節(jié)能減排 能耗監(jiān)管

【摘要】：高校是社會的重要組成部分,也是能耗大戶。高校的各類能耗具有種類多、總量大、節(jié)能潛力大的特點,使得針對高校的節(jié)能減排工作成為整個節(jié)能減排工作的一個重要的內(nèi)容。同時,在高校開展節(jié)能監(jiān)管工作不僅是實現(xiàn)高校節(jié)能監(jiān)管的需求,而且也是將建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的理念深入到廣大學生中去,具有深遠的意義。近些年,部分高校積極響應號召,全面開展節(jié)約型校園的建設,由于對于節(jié)約型校園的理解和認識不同等原因,各高校的節(jié)約型校園建設需要依據(jù)自身的特點進行。通過建設節(jié)能監(jiān)管平臺,實現(xiàn)對校園能耗的檢測、統(tǒng)計、分析和監(jiān)管,從而根據(jù)統(tǒng)計分析的結(jié)果制定相關節(jié)能減排方案,減少用能浪費,為進一步提高學校資源利用率和節(jié)能管理水平提供可靠的數(shù)據(jù)支撐和有效的方案。本文以安徽大學節(jié)能監(jiān)管平臺開發(fā)為案例,介紹了高校節(jié)能監(jiān)管建設的背景和意義,闡述了建設節(jié)約型校園的研究現(xiàn)狀和目前安徽大學節(jié)約型校園的建設現(xiàn)狀。重點對校園的能耗進行分類分項統(tǒng)計,針對校園內(nèi)的建筑、部門單位進行按日、按月、按年進行統(tǒng)計分析。節(jié)能監(jiān)管平臺開發(fā)設計了不同的模塊,分別為基礎平臺子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、電能檢測子系統(tǒng)、供水管網(wǎng)監(jiān)測子系統(tǒng)、能源綜合分析子系統(tǒng)、能源計劃指標管理、能耗預警、能耗公示。在數(shù)據(jù)處理中,針對后期數(shù)據(jù)量大問題,旨在提高數(shù)據(jù)的準確性,對上傳的原始數(shù)據(jù)進行清洗,對清洗后的數(shù)據(jù)進行能耗結(jié)算,排除了臟數(shù)據(jù)對能耗統(tǒng)計的影響。在對校園能耗特點和建筑能耗進行統(tǒng)計分析后,針對現(xiàn)有能耗監(jiān)管方法的不足,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術的校園建筑能耗監(jiān)管模型。首先通過對歷史能耗數(shù)據(jù)進行聚類識別得到能耗模式,建立能耗模式判別樹,然后對建筑物的實時能耗進行模式匹配,與歷史數(shù)據(jù)中能耗模式相同的數(shù)據(jù)進行離群點分析,根據(jù)離群點分析得到的結(jié)果對采集到的建筑物能耗進行監(jiān)測,判斷是否為異常能耗。最后,通過將校園建筑能耗監(jiān)管模型應用于校內(nèi)的某辦公大樓進行了實際的能耗監(jiān)管。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 聚類識別 節(jié)能減排 能耗監(jiān)管
【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-15
• 第2章 系統(tǒng)設計15-27
• 2.1 相關理論與技術15-17
• 2.1.1 相關理論15
• 2.1.2 系統(tǒng)設計原則15-17
• 2.2 需求分析17-19
• 2.2.1 平臺功能性17-18
• 2.2.2 總體性能需求18-19
• 2.3 數(shù)據(jù)庫設計19-23
• 2.3.1 數(shù)據(jù)庫設計19-20
• 2.3.2 系統(tǒng)E-R圖20-21
• 2.3.3 數(shù)據(jù)庫基本表一覽21-23
• 2.3.4 編碼規(guī)則23
• 2.4 總體架構(gòu)開發(fā)環(huán)境23-27
• 2.4.1 節(jié)能監(jiān)管平臺總體架構(gòu)23-25
• 2.4.2 開發(fā)環(huán)境的選擇25-27
• 第3章 基于數(shù)據(jù)挖掘的能耗監(jiān)管模型27-38
• 3.1 概述27
• 3.2 數(shù)據(jù)處理27-29
• 3.2.1 能耗統(tǒng)計劃分27-28
• 3.2.2 數(shù)據(jù)清洗28-29
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘相關技術29-33
• 3.3.1 聚類30-31
• 3.3.2 分類31-32
• 3.3.3 離群點檢測32-33
• 3.4 能耗監(jiān)管模型33-38
• 3.4.1 數(shù)據(jù)預處理35
• 3.4.2 聚類能耗模式識別35-36
• 3.4.3 建立能耗模式判定樹36
• 3.4.4 異常點檢測監(jiān)管36-38
• 第4章 高校節(jié)能監(jiān)管平臺的實現(xiàn)38-63
• 4.1 基礎平臺模塊38-42
• 4.1.1 單位信息管理38-39
• 4.1.2 組織機構(gòu)基本信息管理39-40
• 4.1.3 建筑信息管理40
• 4.1.4 網(wǎng)關-設備信息管理40-41
• 4.1.5 營戶管理41-42
• 4.1.6 日志管理42
• 4.2 數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)42-44
• 4.2.1 網(wǎng)關監(jiān)控43
• 4.2.2 電客戶信息管理43-44
• 4.2.3 其他能源44
• 4.3 電能檢測子系統(tǒng)44-48
• 4.3.1 首頁44-45
• 4.3.2 設備監(jiān)控45-46
• 4.3.3 設備信息管理46
• 4.3.4 能耗歷史數(shù)據(jù)查詢46-47
• 4.3.5 光伏47
• 4.3.6 變電所監(jiān)控47-48
• 4.4 能源綜合分析子系統(tǒng)48-53
• 4.4.1 綜合能耗對比分析48-49
• 4.4.2 建筑歷史能耗49
• 4.4.3 建筑分類能耗49-50
• 4.4.4 建筑部門能耗50-51
• 4.4.5 能耗分類對比51
• 4.4.6 單位面積能耗51-52
• 4.4.7 人均生均能耗52
• 4.4.8 電能分析統(tǒng)計52-53
• 4.4.9 建筑能耗分布圖53
• 4.4.10 報表53
• 4.5 能源計劃指標管理53-55
• 4.5.1 能源指標查詢54
• 4.5.2 能源指標分配54-55
• 4.6 能耗預警55-56
• 4.6.1 能耗預警55
• 4.6.2 預警房間公示55-56
• 4.6.3 預警房間設置56
• 4.7 能耗公示56-58
• 4.7.1 能耗公示57
• 4.7.2 部門單位面積能耗公示57
• 4.7.3 建筑面積水耗公示57-58
• 4.7.4 安徽大學審計報告58
• 4.8 能耗監(jiān)管模型驗證58-63
• 4.8.1 聚類識別能耗模式59-60
• 4.8.2 建立模式判定樹60-61
• 4.8.3 分析實時能耗數(shù)據(jù)61-63
• 第5章 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 總結(jié)63-64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻65-70
• 致謝70-71
• 攻讀碩士學位期間參加的科研項目71

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 尚華;馮牧;張貝貝;于鳳敏;;基于Bayesian Lasso方法的變量選擇和異常值檢測[J];計算機應用研究;2015年12期

2 馬曉紅;李小順;;提升高校節(jié)約型校園建設途徑的研究[J];節(jié)能;2014年11期

3 程學旗;靳小龍;王元卓;郭嘉豐;張鐵贏;李國杰;;大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術綜述[J];軟件學報;2014年09期

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本文編號：1056223