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基于深度挖掘的國網(wǎng)電子商城信息價值增值方法

發(fā)布時間:2017-10-18 17:15

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【摘要】:為了解決國網(wǎng)電子商城內(nèi)部大量有價值信息無法被充分挖掘和利用的問題,滿足信息價值增值的需要,文章通過對國網(wǎng)電子商城用戶的隱性偏好信息進行挖掘,提出了適用于國網(wǎng)電子商城的改進協(xié)同過濾推薦算法,并構(gòu)建了信息價值增值的量化模型,量化分析了國網(wǎng)電子商城系統(tǒng)推薦精度與信息價值增值量的相互關(guān)系。實驗結(jié)果表明,該改進算法可以在用戶評價信息較少的情況下提高推薦的準確性,實現(xiàn)信息價值增值,從而為國網(wǎng)商城帶來更大收益。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;國網(wǎng)河北省電力公司;
【關(guān)鍵詞】國網(wǎng)電子商城 數(shù)據(jù)挖掘 信息價值增值 用戶偏好信息挖掘 協(xié)同過濾推薦
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2015AA050203) 國家電網(wǎng)公司科技項目“智能電網(wǎng)用戶行為理論與互動化模式研究”
【分類號】:TP391.3
【正文快照】: 0引言互聯(lián)網(wǎng)是目前最活躍的行業(yè)之一,新的企業(yè)和商業(yè)模式不斷出現(xiàn),并正在改造和顛覆許多傳統(tǒng)行業(yè)[1]。2015年6月21日,國家電網(wǎng)公司電子商城正式上線運營。商城以“電”為主線,專注“節(jié)能”、“智能”,以智能家居、電工電氣和電動車等產(chǎn)品的在線銷售和配套服務(wù)為主要經(jīng)營內(nèi)容。

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號:1056148

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