本文關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)及其在人臉識別中的應(yīng)用進(jìn)展

  更多相關(guān)文章： 深度學(xué)習(xí) 特征學(xué)習(xí) 人臉識別

【摘要】：深度學(xué)習(xí)是目前受到廣泛關(guān)注的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。通過構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)且使用深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)適合模式識別和分類的高層次特征是目前模式識別領(lǐng)域熱門研究方向,特別是在人臉識別領(lǐng)域已經(jīng)取得了目前最好的成果。文章首先介紹了深度學(xué)習(xí)概述,然后分析了基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法及識別模型并對識別模型進(jìn)行了分類。最后討論了應(yīng)用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉識別還存在的問題。該文擬對將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識別的研究人員有所幫助。
【作者單位】： 廣西民族師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 深度學(xué)習(xí) 特征學(xué)習(xí) 人臉識別
【基金】：廣西重點(diǎn)培育學(xué)科(應(yīng)用數(shù)學(xué))建設(shè)項(xiàng)目;項(xiàng)目編號:SXYB2015004
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 在圖像分類和識別問題中,我們一般先提取對象特征,然后把特征輸入分類器訓(xùn)練分類器,如圖1所示。所以首先要面對的核心問題是選取什么樣的抽象特征來有效表達(dá)圖像。如果所選用的特征能夠有效地表達(dá)圖像的本質(zhì),那么圖像分類和識別就能達(dá)到事半功倍的效果。圖1圖像識別的框架在傳

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本文編號：1032241