PCA人臉識(shí)別算法的優(yōu)化
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更多相關(guān)文章: 生物識(shí)別技術(shù) 人臉識(shí)別 主成分分析算法 識(shí)別率
【摘要】:生物識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展,使得人臉識(shí)別技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。主成分分析算法是人臉識(shí)別技術(shù)中被使用最多的算法之一,它因識(shí)別速度快,識(shí)別率高被廣泛認(rèn)可。針對(duì)傳統(tǒng)的PCA算法由于外界的干擾因素會(huì)影響它的識(shí)別率。基于提高PCA算法的識(shí)別率和抗干擾特性,通過對(duì)原始圖片的去噪聲,直方圖均衡化,歸一化三種預(yù)處理方法,同時(shí)結(jié)合Adaboost算法,能一定程度地提高識(shí)別的成功率和算法的抗干擾性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明優(yōu)化后的PCA算法的識(shí)別率相對(duì)提高了10%,識(shí)別速率比原始算法提高了30%。
【作者單位】: 西安工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 生物識(shí)別技術(shù) 人臉識(shí)別 主成分分析算法 識(shí)別率
【基金】:陜西科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2014K05-19) 西安工業(yè)大學(xué)校長(zhǎng)基金(編號(hào):XAGDXJJ1214)資助
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言伴隨著科技的發(fā)展,人們希望把科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于生活,通過這種方式來提高生活的舒適度和安全性,比如當(dāng)下比較熱門的研究課題生物識(shí)別技術(shù)在門禁系統(tǒng)上的應(yīng)用,而人臉識(shí)別又是智能門禁系統(tǒng)上必不可少的重要環(huán)節(jié)。人臉識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)中的一種,人臉識(shí)別作為生物特征識(shí)別中的
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,本文編號(hào):1032370
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