本文關(guān)鍵詞：基于情緒特征的中文微博用戶性別識別

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,微博受到了越來越多用戶的青睞,對微博用戶性別的研究也逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點。目前,對英文微博文本用戶的性別識別已有研究,但針對中文微博用戶性別識別的研究較少。從兩性表達情緒的差異出發(fā),提出了一種基于情緒特征的中文微博用戶性別識別方法。本文考慮的情緒特征包括情緒詞特征和與情緒相關(guān)的語言風(fēng)格特征。實驗結(jié)果表明,利用情緒特征提高了用戶性別識別的精度。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 性別識別 中文微博 情緒風(fēng)格特征 情緒詞特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61202132)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,用戶通過微博、博客、論壇等社交媒體主動發(fā)布的文本越來越多。微博以內(nèi)容簡短、即時分享、快速傳播的特色成為用戶分享、傳播、獲取信息以及抒發(fā)個人情緒的重要社交網(wǎng)絡(luò)平臺。獲取用戶的性別信息,可以幫助商家了解不同性別用戶的消費習(xí)慣和產(chǎn)品喜

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本文編號：1013468