發(fā)布時間：2017-10-11 14:47

  本文關(guān)鍵詞：多學(xué)科協(xié)同優(yōu)化算法的分析和改進(jìn)

  更多相關(guān)文章： 協(xié)同優(yōu)化 松弛因子 一致性 獨立性

【摘要】：針對協(xié)同優(yōu)化算法計算量大、優(yōu)化結(jié)果多為局部最優(yōu)解的問題,提出了一種改進(jìn)的協(xié)同優(yōu)化算法。首先,在系統(tǒng)級一致性等式約束中采用改進(jìn)的松弛因子,使系統(tǒng)級優(yōu)化的可行域是存在的,且可行域的范圍逐步減小,以保證子學(xué)科間的一致性;其次,在子學(xué)科中,將目標(biāo)函數(shù)分為一致性目標(biāo)函數(shù)和子學(xué)科最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)兩個部分,以不同的權(quán)重相加作為子學(xué)科的目標(biāo)函數(shù),既考慮了一致性,又兼顧了子學(xué)科獨立性。最后,以各子學(xué)科級獨立優(yōu)化結(jié)果作為初始點進(jìn)行優(yōu)化。采用兩個經(jīng)典案例對改進(jìn)算法進(jìn)行驗證,優(yōu)化結(jié)果表明,改進(jìn)的算法具有更好收斂速度和可行性。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同優(yōu)化 松弛因子 一致性 獨立性
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61304211,No.61375078)
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 1引言隨著科技的進(jìn)步,工程中優(yōu)化的對象越來越復(fù)雜,而傳統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)又難以解決,為此提出了多學(xué)科綜合優(yōu)化設(shè)計(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)[1-2]的思想。MDO將各個子學(xué)科并行優(yōu)化和分析,以協(xié)同的方法解決子學(xué)科間的耦合作用,最終獲得整體的最優(yōu)解。協(xié)同優(yōu)化(

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓明紅;鄧家y，

本文編號：1013124