本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)域的國畫真?zhèn)舞b別算法研究

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【摘要】：針對像素的國畫真?zhèn)舞b別算法準確率低、計算量大的問題,提出了一種區(qū)域級置信傳播算法。將圖像分塊的思想引入到基本置信傳播算法中,在區(qū)域塊消息的傳遞過程中剔除非重要信息,以區(qū)域塊及其周圍八鄰域傳遞的消息為基礎(chǔ)迭代計算區(qū)域的置信度函數(shù),推理出圖像塊的真?zhèn)螤顟B(tài),進而確定各類實驗對象的真?zhèn)螤顟B(tài)。實驗結(jié)果表明,改進算法提高了原算法對圖像識別的準確率和算法的運算速率。
【作者單位】： 西安建筑科技大學信息與控制工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 像素 真?zhèn)舞b別 置信傳播算法 區(qū)域級
【基金】：國家自然科學基金(No.61373112) 陜西省自然科學基金面上項目(No.2014JM8343)
【分類號】：G894;TP391.41
【正文快照】： 1引言中國畫是世界藝壇中一顆燦爛的明珠,是我國傳統(tǒng)藝術(shù)與文化的重要組成部分。作為國之精粹,中國畫的真?zhèn)舞b別一直是中國畫收藏界的一個難題[1]。真?zhèn)舞b別是運用各種方法來判斷某件書畫作品與署名的或被指稱的作者是否一致。目前常用的方法主要有三種:一是專家的經(jīng)驗性鑒別,

【相似文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 盧伯雄 中國收藏家協(xié)會理事;《癸巳年》郵票真?zhèn)舞b別[N];中國集郵報;2013年

2 陳悅;“家寶”價值有處鑒定[N];中國商報;2003年

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本文編號：1007953