本文關(guān)鍵詞：基于分形特征提取的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘

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【摘要】：發(fā)現(xiàn)"海量"監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中電能質(zhì)量問(wèn)題,并提取出有用信息,是電能質(zhì)量有效治理的關(guān)鍵。將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電能質(zhì)量知識(shí)發(fā)現(xiàn),8類電能質(zhì)量數(shù)據(jù)先進(jìn)行EMD分解,取前2階IMF參數(shù)后結(jié)合分形理論分別求取計(jì)盒維、截距等10維特征參數(shù)。經(jīng)泛化處理后,訓(xùn)練并生成了可靠的決策樹,抽取出IF-THEN分類規(guī)則,用于電能質(zhì)量問(wèn)題預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)比分析,分形參數(shù)較其他特征參數(shù)更有利于如振蕩暫態(tài)、切痕、尖峰、閃變等電能質(zhì)量問(wèn)題分析,特別是對(duì)含噪電能質(zhì)量的分析。結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),不含噪和含噪信號(hào)的平均識(shí)別率分別提高了1.8%和4.1%。
【作者單位】： 柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院動(dòng)力技術(shù)學(xué)院;武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 EMD分解 分形理論 決策樹
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177111)
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 0引言 現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展使得人們生活水平不斷地提高,進(jìn)而對(duì)電能質(zhì)量和供電可靠性提出更嚴(yán)格的要求。近年來(lái),世界各國(guó)為改善供電環(huán)境,都在積極地開發(fā)利用清潔、可再生能源。這些新能源并入原有的電力系統(tǒng),會(huì)引起電壓偏差、電壓波動(dòng)、閃變、諧波污染等一系列電能質(zhì)量問(wèn)

【相似文獻(xiàn)】

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6 曹建萍;中國(guó)合作組關(guān)注電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2008年

7 王莉;改善電能質(zhì)量有助提升亞洲制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2008年

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10 本報(bào)記者 王淑梅;電能質(zhì)量產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇[N];機(jī)電商報(bào);2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：1007389