基于改進(jìn)Canny的激光主動成像圖像邊緣檢測算法研究
本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)Canny的激光主動成像圖像邊緣檢測算法研究
更多相關(guān)文章: 激光主動成像 末制導(dǎo) 邊緣檢測 Canny算子
【摘要】:針對傳統(tǒng)Canny邊緣檢測算法存在的不足,結(jié)合激光主動成像末制導(dǎo)的實(shí)際特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的Canny邊緣檢測算法。該算法在Canny邊緣檢測算法的基礎(chǔ)上,采用同態(tài)濾波和提升小波變換級聯(lián)的方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的高斯濾波器;采用3×3鄰域的權(quán)值梯度計算方法代替原有的2×2鄰域差分運(yùn)算;采用Otsu自適應(yīng)閾值計算方法,使算法可根據(jù)圖像自身特點(diǎn)選擇最合適的閾值。實(shí)驗(yàn)證明:該算法提升了傳統(tǒng)Canny算子的抗干擾能力和魯棒性,能夠較好地保存邊緣信息,準(zhǔn)確檢測出激光主動成像圖像的邊緣,具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性。
【作者單位】: 第二炮兵工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 激光主動成像 末制導(dǎo) 邊緣檢測 Canny算子
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言激光主動成像能夠同時獲取目標(biāo)的多種特征信息,準(zhǔn)確描述目標(biāo)信息,因而突破傳統(tǒng)成像概念,迅速成為研究的熱點(diǎn)。運(yùn)用激光主動成像技術(shù)的制導(dǎo)武器以其制導(dǎo)精確,抗干擾能力強(qiáng),適應(yīng)戰(zhàn)場復(fù)雜環(huán)境等優(yōu)點(diǎn),得到各國軍方的廣泛應(yīng)用[1-2]。在激光主動成像圖像匹配制導(dǎo)中,特征之間的
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1 王宇生,卜佳俊,陳純;一種基于積分變換的邊緣檢測算法[J];中國圖象圖形學(xué)報;2002年02期
2 顧曉東,王曉明,劉健;基于曲線坐標(biāo)系的圖像邊緣檢測[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年03期
3 何仁貴,黃登山,陳金兵;基于灰色預(yù)測模型的圖像邊緣檢測[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2005年01期
4 鄭勝,柳健,田金文;基于向量機(jī)的邊緣檢測算法優(yōu)化研究[J];電子與信息學(xué)報;2005年05期
5 王娜,李霞;一種新的改進(jìn)Canny邊緣檢測算法[J];深圳大學(xué)學(xué)報;2005年02期
6 王文豪;;圖象邊緣檢測中邊界閉合性的分析與探討[J];計算機(jī)與信息技術(shù);2005年12期
7 劉軍;姚子建;;用邊緣檢測算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣檢測[J];福建電腦;2006年02期
8 李葆青;文山;;邊緣檢測準(zhǔn)則與幾種典型算法[J];六盤水師范高等?茖W(xué)校學(xué)報;2006年03期
9 鄭子華;陳家禎;鐘躍康;;基于灰色加權(quán)絕對關(guān)聯(lián)度的邊緣檢測算法[J];電腦知識與技術(shù);2006年20期
10 黃玉程;胡國清;吳雄英;劉文艷;;人臉圖像邊緣檢測的方法研究和應(yīng)用[J];計算機(jī)工程;2006年18期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王巖;勒中鑫;;邊緣檢測中幾種方法的比較[A];1998年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集(下冊)[C];1998年
2 孟偉;王秀澤;張巖;;離散Canny邊緣檢測算法的實(shí)現(xiàn)[A];走近CIE 26th——中國照明學(xué)會(2005)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年
3 周勝靈;丁珠玉;;農(nóng)產(chǎn)品邊緣檢測系統(tǒng)研究[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年
4 任獲榮;楊夏穎;何培培;孫建維;高敏;;邊緣檢測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及其在零件識別中的應(yīng)用綜述[A];第三屆數(shù)控機(jī)床與自動化技術(shù)專家論壇論文集[C];2012年
5 王巖;勒中鑫;;幾種邊緣檢測方法及其比較[A];中國圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年
6 葉樂軍;王強(qiáng);;基于自適應(yīng)邊緣檢測的大空間火災(zāi)目標(biāo)監(jiān)測技術(shù)[A];中國職業(yè)安全健康協(xié)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年
7 沈亮;潘德爐;王迪峰;;機(jī)載多通道掃描儀圖像的邊緣檢測初步研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集(Ⅰ)[C];2008年
8 李文輝;郭寧寧;郝鑫;;優(yōu)化邊緣檢測的分析和解決方案[A];“加入WTO和科學(xué)技術(shù)與吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展——機(jī)遇·挑戰(zhàn)·責(zé)任”吉林省第二屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集(上)[C];2002年
9 王培珍;孟祥昊;張克;鄭詩程;潘瑞雪;;板材圖像邊緣檢測算法研究[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年
10 王海嵐;樊紹勝;;一種改進(jìn)的模糊形態(tài)學(xué)邊緣檢測算法[A];中國自動化學(xué)會中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會·論文集[C];2010年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 鳴人;Photoshop CS5:三大功能再進(jìn)化[N];中國攝影報;2010年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 磨少清;邊緣檢測及其評價方法的研究[D];天津大學(xué);2011年
2 董鴻燕;邊緣檢測的若干技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
3 王媛妮;順序形態(tài)邊緣檢測及分水嶺圖像分割研究[D];武漢大學(xué);2010年
4 遲健男;圖像形態(tài)學(xué)和小波分析在圖像增強(qiáng)與邊緣檢測中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2005年
5 李杏梅;Contourlet變換在圖像去噪與邊緣檢測中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年
6 丁興號;基于小波分析的視覺檢測技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年
7 閆海霞;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測和增強(qiáng)算法的研究[D];吉林大學(xué);2009年
8 謝松法;模式特征的提取與應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2007年
9 吳慶崗;復(fù)雜背景輸電線圖像中部件邊緣提取算法研究[D];大連海事大學(xué);2012年
10 Ali Abdullah Yahya;[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 林江;基于邊緣檢測和馬爾可夫隨機(jī)場的AD癥腦MRI分割方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
2 呂威駿;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和多尺度跟蹤的邊緣檢測算法[D];鄭州大學(xué);2015年
3 亓?xí)酝?基于攝影測量的板類件孔位檢測方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
4 李志;基于視頻的軌檢定位技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年
5 王芮;基于多窗口的蟻群圖像邊緣檢測及并行算法[D];南京師范大學(xué);2015年
6 韓璐;改進(jìn)的基于多尺度多方向結(jié)構(gòu)元素和形態(tài)學(xué)的邊緣檢測算法[D];山東大學(xué);2015年
7 郭峰;基于Mumford-Shah模型的圖像邊緣檢測算法[D];華北電力大學(xué);2015年
8 陳美榮;基于N-Smoothlets的圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年
9 喬建強(qiáng);火焰圖像邊緣檢測及修復(fù)算法的研究[D];華北電力大學(xué);2015年
10 楊艷爽;行車安全預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];中國科學(xué)院研究生院(沈陽計算技術(shù)研究所);2015年
,本文編號:1007959
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