本文關鍵詞：皮棉中地膜的高光譜圖像分割方法

  更多相關文章： 地膜 光譜分析 高光譜圖像 算法 圖像分割 圖像融合 偏最小二乘回歸

【摘要】：混入棉花中的地膜大部分是透明的或者顏色與棉花相近,使用傳統(tǒng)的視覺檢測方法很難對其進行檢測。針對此問題,采集了地膜的高光譜圖像,結合光譜分析與圖像處理技術,提出一種地膜的高光譜圖像分割方法。首先提取地膜的平均光譜數據,經過去除噪聲波段、多項式卷積平滑(Savitzky-Golay,SG)、標準正態(tài)變量(standard normal variate,SNV)變換等操作后,使用偏最小二乘回歸(partial least squares regression,PLSR)分析方法優(yōu)選出4個最優(yōu)波段,分別為560.3、673.9、716.9和798.8 nm;然后提取出4個波段對應的圖像,分別進行兩次圖像融合,并對融合后的圖像進行閾值分割、中值濾波操作;最后對處理后的圖像再次進行圖像融合,并移除小目標得到最終結果。為驗證該方法,采用面積交迭度(area overlap measure,AOM)、誤分率(misclassified error,ME)和識別率(recognition accuracy)對分割結果進行客觀評價分析,結果表明該方法能較好地完成對地膜圖像的分割,可為后續(xù)的地膜特征提取和自動識別打下良好的基礎。
【作者單位】： 中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院;天津農學院計算機與信息工程學院;北京市農業(yè)物聯(lián)網工程技術研究中心;農業(yè)部農業(yè)信息獲取技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 地膜 光譜分析 高光譜圖像 算法 圖像分割 圖像融合 偏最小二乘回歸
【基金】：國家自然科學基金資助項目(31228016)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 張航,喬曦,李振波,李道亮.皮棉中地膜的高光譜圖像分割方法[J].農業(yè)工程學報,2016,32(13):161-167.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.13.023 http://www.tcsae.orgZhang Hang,Qiao Xi,Li Zhenbo,Li Daoliang.Hyperspectral image segmentation method for plastic films in

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本文編號：1000528