本文關鍵詞：基于快速SIFT算法和模糊控制的人臉識別

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【摘要】：針對傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)在復雜背景情況下不能實時準確進行人臉識別的問題,提出一種基于快速尺度不變特征變換(SIFT)算法結合模糊控制的人臉識別方法。首先,由SIFT特征點子區(qū)域方向直方圖計算得到4個新角度,代表特征點方向信息。然后,在特征匹配階段,根據(jù)SIFT特征點角度信息以及大小限制特征點匹配范圍,簡化算法復雜程度,得到快速SIFT算法。最后,引入閉環(huán)模糊控制系統(tǒng),減少SIFT特征誤匹配,提高人臉識別率。實驗結果表明:基于快速SIFT算法的人臉識別方法平均識別時間提升了40%,在發(fā)生光照、姿態(tài)、表情等均有變化的復雜環(huán)境下人臉識別精度提高10%。
【作者單位】： 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;中國科學院大學;河南科技大學河南省機械設計及傳動系統(tǒng)重點實驗室;
【關鍵詞】： 計算機應用 人臉識別 SIFT算法 特征匹配 模糊控制
【基金】：中科院長春光機所創(chuàng)新基金項目(Y2CX1SS125)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言在過去的二十年間人臉識別技術取得了顯著進步,涌現(xiàn)出許多經(jīng)典的人臉識別算法。麻省理工學院的Turk和Pentland[1]在1991年提出了基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)算法的“本征臉”(Eigenface)人臉識別方法,成為FERET人臉庫性能測試的基準算法,它通過計

【相似文獻】

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本文編號：1000343