本文關鍵詞：基于多智能體的車間調(diào)度系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于多智能體的車間調(diào)度系統(tǒng)研究 摘 要 調(diào)度可以定義為若干個任務在一些機器上進行加工"如何按時間 對機器和物力等資源進行安排"使某些目標函數(shù)達到最優(yōu)。現(xiàn)代調(diào)度的 復雜性,特別是由于現(xiàn)代制造系統(tǒng)的運行環(huán)境越來越充滿了不確定性, 系統(tǒng)的制造任務經(jīng)常動態(tài)變化,這些不確定性、動態(tài)性和復雜性組合在 一起,使調(diào)度變得更加困難,為了處理這種不斷增長的不確定性和復雜 性,調(diào)度系統(tǒng)必須具有較強的適應性、魯棒性和可伸縮性。本文采用了 多智能體（Multi-agent）的方法設計了一種新的基于組合拍賣的生產(chǎn) 車間智能調(diào)度系統(tǒng)。 本文首先分析了車間調(diào)度的基本問題，當今的研究現(xiàn)狀，基于此 我們認為隨著調(diào)度研究的深入，，調(diào)度算法必然會進一步與生產(chǎn)實踐相 結合，向著集成化、動態(tài)化、高效化、智能化、實用化的方向發(fā)展。 多智能體系統(tǒng)理論 multi - agent system, MAS 是分布式人工智 能技術 distributed artificial intelligence, DAI 的重要分支。 它的基本思想是把大的復雜系統(tǒng)轉化成小的、可以實現(xiàn)相互通信的、 能夠彼此協(xié)調(diào)工作的自治系統(tǒng)。由于它充分體現(xiàn)了人類的智能,具有強 大的靈活性和適應性,非常適合開放動態(tài)的世界環(huán)境,因而越來越受到 人們的重視,目前已經(jīng)成為分布式人工智能技術研究的熱點。本文簡要 1 介紹了智能體技術和多智能系統(tǒng)。并且采用多智能體的方法設計了一 種新的生產(chǎn)車間智能調(diào)度系統(tǒng)。多智能體車間調(diào)度系統(tǒng)由四個智能體 組成，分別為車間調(diào)度智能體，任務分配智能體，車間資源智能體以 及拍賣智能體。當調(diào)度任務被車間管理人員輸入系統(tǒng)后，系統(tǒng)通過這 四個智能體的交互和合作，共同完成調(diào)度任務，然后輸出調(diào)度結果。 在基

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