本文關(guān)鍵詞：智能化農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)中不精確推理和基于案例推理的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

智能化農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)中不精確推理和基于案例推理的研究

     論文目錄

致謝第1-3頁

中文摘要第3-4頁

英文摘要第4-5頁

目錄第5-39頁

第一章 引言第39-45頁

 第一節(jié) 專家系統(tǒng)概述第39-42頁

  1．1．1 什么是專家系統(tǒng)第39-40頁

  1．1．2 專家系統(tǒng)的知識(shí)表達(dá)和推理第40-42頁

 第二節(jié) 基于不精確推理的專家系統(tǒng)第42頁

 第三節(jié) 基于案例推理的專家系統(tǒng)第42-45頁

第二章 專家系統(tǒng)相關(guān)理論及研究現(xiàn)狀第45-78頁

 第一節(jié) 專家系統(tǒng)的基本理論第45-54頁

  2．1．1 專家系統(tǒng)的歷史和定義第45-47頁

  2．1．2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)第47-49頁

  2．1．3 專家系統(tǒng)的基本特征第49-50頁

  2．1．4 專家系統(tǒng)的適用領(lǐng)域第50-51頁

  2．1．5 專家系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)及不足第51-52頁

  2．1．6 專家系統(tǒng)的語言、外殼和工具第52-54頁

  2．1．7 小結(jié)第54頁

 第二節(jié) 專家系統(tǒng)的知識(shí)表述第54-62頁

  2．2．1 知識(shí)的含義第54-56頁

  2．2．2 產(chǎn)生式表示法第56頁

  2．2．3 邏輯方法第56-58頁

  2．2．4 語義網(wǎng)絡(luò)第58-60頁

  2．2．5 框架第60-62頁

  2．2．6 小結(jié)第62頁

 第三節(jié) 專家系統(tǒng)的推理方法第62-69頁

  2．3．1 基本概念第62-64頁

  2．3．2 推理控制策略第64-69頁

 第四節(jié) 不精確推理的基本理論第69-78頁

  2．4．1 不確定性第69頁

  2．4．2 不精確推理的要素和方法分類第69-71頁

  2．4．3 可信度方法第71-72頁

  2．4．4 模糊方法第72-78頁

第三章 一個(gè)多任務(wù)不精確推理專家系統(tǒng)分析第78-89頁

 第一節(jié) 多任務(wù)不精確推理專家系統(tǒng)第78頁

 第二節(jié) 知識(shí)庫中知識(shí)實(shí)體及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第78-81頁

 第三節(jié) 知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)的分析第81頁

 第四節(jié) TMS--真值維持結(jié)構(gòu)第81-83頁

 第五節(jié) 推理機(jī)部分的分析第83-87頁

 第六節(jié) 解釋機(jī)構(gòu)的分析第87-88頁

 第七節(jié) 小結(jié)第88-89頁

第四章 模糊專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)第89-96頁

 第一節(jié) 研究背景第89-90頁

 第二節(jié) 不確定性的表示第90-91頁

 第三節(jié) 模糊專家系統(tǒng)的構(gòu)成第91-92頁

 第四節(jié) 模糊事實(shí)和模糊知識(shí)的表示第92-94頁

 第五節(jié) 不確定傳播算法第94-95頁

 第六節(jié) 小結(jié)第95-96頁

第五章 基于案例推理的理論第96-106頁

 第一節(jié) 基于案例推理的介紹第96-97頁

  5．1．1 研究背景和動(dòng)機(jī)第96頁

  5．1．2 基于案例的問題解決第96-97頁

  5．1．3 基于案例推理的學(xué)習(xí)能力第97頁

  5．1．4 將案例與其它知識(shí)結(jié)合第97頁

 第二節(jié) CBR方法的主要類型第97-98頁

 第三節(jié) 一個(gè)基于案例推理的描述框架第98-101頁

  5．3．1 CBR循環(huán)第99-100頁

  5．3．2 CBR的任務(wù)階層圖第100-101頁

 第四節(jié) CBR問題域第101-104頁

  5．4．1 案例的表達(dá)第101-102頁

  5．4．2 案例搜索第102-103頁

  5．4．3 案例復(fù)用第103頁

  5．4．4 案例校驗(yàn)第103-104頁

  5．4．5 案例保存——學(xué)習(xí)第104頁

 第五節(jié) 集成方法第104-105頁

 第六節(jié) 小結(jié)第105-106頁

第六章 基于案例推理專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)第106-115頁

 第一節(jié) 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)第106-107頁

 第二節(jié) 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第107-108頁

 第三節(jié) 界面和功能設(shè)計(jì)第108-109頁

 第四節(jié) 案例描述第109-111頁

 第五節(jié) 案例搜索和知識(shí)庫的組成第111-112頁

 第六節(jié) 案例復(fù)用和校驗(yàn)第112-113頁

 第七節(jié) 案例庫的更新第113頁

 第八節(jié) 小結(jié)第113-115頁

第七章 結(jié)束語第115-117頁

 第一節(jié) 研究總結(jié)與體會(huì)第115-116頁

 第二節(jié) 展望進(jìn)一步的工作第116-117頁

參考文獻(xiàn)第117頁

論文編號(hào)BS868257，這篇論文共117頁
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