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  本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)輸出功率預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》 2011年

基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)輸出功率預(yù)測(cè)及其應(yīng)用的研究

黃磊  

【摘要】：風(fēng)電具有間歇性、隨機(jī)性以及不可控性等特點(diǎn),隨著風(fēng)電并網(wǎng)容量的增加,風(fēng)功率預(yù)測(cè)在電力系統(tǒng)運(yùn)行、風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行以及電力市場(chǎng)交易中的地位越來越重要。風(fēng)功率短期預(yù)測(cè)有助于電力系統(tǒng)一二次備用控制和機(jī)組組合計(jì)劃的制訂,并且有助于風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)控制、機(jī)組組合計(jì)劃、交易策略以及部分風(fēng)機(jī)檢修計(jì)劃的制訂。因此,進(jìn)行風(fēng)功率短期預(yù)測(cè)及其應(yīng)用的研究十分必要。 考慮結(jié)合氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè),確定了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型。為提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果,在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練前,對(duì)影響風(fēng)功率預(yù)測(cè)值的變量進(jìn)行了詳細(xì)的分析和選擇,并提出結(jié)合空間相關(guān)性法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型。鑒于神經(jīng)元存在飽和的問題,對(duì)用于預(yù)測(cè)的風(fēng)速、風(fēng)向等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化分析和處理,得到了幾組含有不同變量的數(shù)據(jù),用于風(fēng)功率預(yù)測(cè)。 為了更好地模擬風(fēng)功率的非線性時(shí)間序列特性,在建立風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型時(shí),提出了利用動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立提前24小時(shí)的風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型。分別提出了風(fēng)功率局部反饋時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全局反饋時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),兩者均采用先確定模型階數(shù)后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立預(yù)測(cè)模型。然后采用RMSE和MAE兩個(gè)誤差指標(biāo)以及和持續(xù)法比較,對(duì)比分析了動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)效果,結(jié)果表明所建立的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè)效果優(yōu)于靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 將預(yù)測(cè)得到的短期風(fēng)功率應(yīng)用于含風(fēng)電場(chǎng)的日前調(diào)度計(jì)劃研究。采用發(fā)電成本和備用成本為目標(biāo)函數(shù)建立日前調(diào)度計(jì)劃模型,應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)先順序法求解所建模型�？紤]風(fēng)功率預(yù)測(cè)精度的不同選擇不同的旋轉(zhuǎn)備用容量,分析風(fēng)功率預(yù)測(cè)精度對(duì)調(diào)度經(jīng)濟(jì)性的影響。經(jīng)過仿真計(jì)算,結(jié)果表明當(dāng)風(fēng)電穿透功率較大時(shí),風(fēng)功率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提高,可以減少機(jī)組的備用容量,提高運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TM614
【目錄】：

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【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 張彪;強(qiáng)風(fēng)作用下大功率風(fēng)力機(jī)的振動(dòng)響應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2011年

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【同被引文獻(xiàn)】

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5 孫道恒，胡俏，，徐灝;固體力學(xué)有限元的神經(jīng)計(jì)算原理[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);1996年06期

6 代勁松，宋素芳東北大學(xué);基于BP網(wǎng)絡(luò)模型的汽輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)故障診斷[J];中國(guó)電力;1996年04期

7 黃敏超，王克昌，陳啟智;火箭發(fā)動(dòng)機(jī)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性辨識(shí)的故障檢測(cè)[J];中國(guó)空間科學(xué)技術(shù);1996年06期

8 王少萍,王占林;液壓泵故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);1997年06期

9 謝壽生,樊思齊;自適應(yīng)變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷上的應(yīng)用[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);1997年04期

10 張偉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人位姿逆解[J];機(jī)器人;1997年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 侯艷芳;馮紅梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別算法的研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會(huì)第22屆學(xué)術(shù)年會(huì)、河南省電工技術(shù)學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2010年

2 沈建榮;楊林泉;陳琳;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十屆年會(huì)論文集[C];1998年

3 石山銘;李富蘭;丁俊麗;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取[A];全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第1卷）[C];1991年

4 吳清烈;徐南榮;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法[A];復(fù)雜巨系統(tǒng)理論·方法·應(yīng)用——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

5 李曉鐘;汪培莊;羅承忠;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第五屆年會(huì)論文選集[C];1990年

6 房育棟;余英林;;高階自組織映射及其學(xué)習(xí)算法[A];1995年中國(guó)控制會(huì)議論文集（上）[C];1995年

7 王曉曄;杜朝輝;呂德忠;劉建峰;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制在溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];1997中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1997年

8 金龍;吳建生;;基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期氣候預(yù)測(cè)模型(摘要)[A];新世紀(jì)氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2003年年會(huì)“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會(huì)論文集[C];2003年

9 申偉;張?jiān)?;基于MATLAB的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)(ANFIS)的應(yīng)用[A];《制造業(yè)自動(dòng)化與網(wǎng)絡(luò)化制造》學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

10 田艷兵;;BP算法和PSO算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的研究[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 于翔;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2009年

2 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;[N];健康時(shí)報(bào);2006年

3 鄒麗梅 陳耀群;[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

4 記者 孫剛;[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

5 本報(bào)首席記者 任荃　實(shí)習(xí)生 史博臻;[N];文匯報(bào);2011年

6 計(jì)算機(jī)世界實(shí)驗(yàn)室 韓勖;[N];計(jì)算機(jī)世界;2009年

7 曹建兵 李祖兵 特約記者 何天進(jìn) 本報(bào)記者 于莘明;[N];科技日?qǐng)?bào);2005年

8 譚薇;[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2010年

9 ;[N];新華每日電訊;2004年

10 韓婷婷;[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉志祥;深部開采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];中南大學(xué);2005年

2 戴雪龍;PET探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

3 馬戎;智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

4 文敦偉;面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究[D];中南大學(xué);2001年

5 吳大宏;基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2003年

6 杜文斌;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評(píng)價(jià)模型研究[D];遼寧中醫(yī)學(xué)院;2004年

7 熊雪梅;參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測(cè)的應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

8 李智;電站鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行與應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2005年

9 王承;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2005年

10 譚陽紅;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究[D];湖南大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊立儒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

2 劉蘭蘭;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2011年

3 田鵬明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)主動(dòng)控制研究[D];太原理工大學(xué);2012年

4 姜宇;發(fā)動(dòng)機(jī)裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2012年

5 邢遠(yuǎn)凱;基于決策樹和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

6 高寶建;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報(bào)模型在洪澤湖的應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

7 陳少華;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

8 來建波;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究[D];云南大學(xué);2011年

9 閆超;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析[D];安徽理工大學(xué);2011年

10 段成均;時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];重慶交通大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)輸出功率預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：62724