本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人體舒適度的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 短期負(fù)荷預(yù)測(cè) 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)自適應(yīng) 實(shí)時(shí)氣象因素 人體舒適度

【摘要】：針對(duì)BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性較差的問(wèn)題,提出了自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,并將其應(yīng)用到短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí),對(duì)于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),提出采用動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的方式進(jìn)行處理。分析了實(shí)時(shí)氣象因素對(duì)短期負(fù)荷的影響,以人體舒適度作為氣象因子的處理模型。采用杭州地區(qū)數(shù)據(jù)對(duì)提出的模型進(jìn)行驗(yàn)證,與BP模型預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)比,具有更快的預(yù)測(cè)速度、更高的預(yù)測(cè)精度。所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型具有很好的適應(yīng)性,并充分考慮了氣象因素、日期類(lèi)型,預(yù)測(cè)結(jié)果表明所提出的預(yù)測(cè)方法是有效且實(shí)用的。
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 短期負(fù)荷預(yù)測(cè) 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)自適應(yīng) 實(shí)時(shí)氣象因素 人體舒適度
【分類(lèi)號(hào)】：TM715
【正文快照】： 0引言短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是針對(duì)未來(lái)一天到數(shù)天各時(shí)段負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究,對(duì)于調(diào)度部門(mén)的機(jī)組最優(yōu)組合、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、最優(yōu)潮流等有著重要的意義,其結(jié)果精度的提高有利于提升發(fā)電設(shè)備的利用率和經(jīng)濟(jì)調(diào)度的有效性。因此建立比較好的預(yù)測(cè)模型以及分析各方面因素對(duì)負(fù)荷的影響,一直是電力負(fù)荷

【參考文獻(xiàn)】

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10 江勝國(guó);程林;湯繼云;;應(yīng)用逐步回歸方法預(yù)測(cè)日最大用電負(fù)荷[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2008年年會(huì)城市氣象與城市可持續(xù)發(fā)展分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

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5 王永利;區(qū)域客戶端能源綜合需求側(cè)管理理論及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2010年

6 毛李帆;電網(wǎng)規(guī)劃中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的研究[D];湖南大學(xué);2011年

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8 鐘波;基于軟計(jì)算理論的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估模型與算法研究[D];重慶大學(xué);2004年

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10 濮梅娟;暴雨天氣動(dòng)力過(guò)程及強(qiáng)降水增幅機(jī)理的研究[D];南京信息工程大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李婭;基于混沌理論的電力諧波檢測(cè)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 王嘉鈺;全電力推進(jìn)船舶短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 楊子國(guó);中長(zhǎng)期電力負(fù)荷FRARMA預(yù)測(cè)模型研究[D];大連理工大學(xué);2010年

4 張?chǎng)?基于支持向量機(jī)的能源管理系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2010年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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9 李昕;江芳澤;;多變量系統(tǒng)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法[A];1997中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1997年

10 田曉;顏勇;孔凡坊;顧德英;;新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[A];山東電機(jī)工程學(xué)會(huì)第五屆供電專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 通訊員 池長(zhǎng)斌;寧夏電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)保持領(lǐng)先[N];中國(guó)電力報(bào);2011年

2 張樹(shù)斌 范明;湖北電網(wǎng)中、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)顯神威[N];華中電力報(bào);2001年

3 王海亞;負(fù)荷預(yù)測(cè)的幾種方法及特點(diǎn)[N];黔西南日?qǐng)?bào);2008年

4 通訊員池長(zhǎng)斌;寧夏電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)西北第一[N];中國(guó)電力報(bào);2011年

5 郭見(jiàn)洌;萬(wàn)元“高清投影＋LCD色彩”[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

6 本報(bào)記者 林海宇;對(duì)迎峰度夏和奧運(yùn)保電工作再部署再動(dòng)員[N];華東電力報(bào);2008年

7 特約作者 張義春;nForce——NVIDIA的主板夢(mèng)[N];電腦報(bào);2002年

8 曹琰邋陳也清;華中電網(wǎng)用電負(fù)荷創(chuàng)新高[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2008年

9 宋鵬濤;華北電網(wǎng)多措并舉保國(guó)慶用電[N];華北電力報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 張翼南;創(chuàng)新與企業(yè)振興[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2001年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王碩禾;基于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的電能控制系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2009年

2 張智晟;基于多元理論融合的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究[D];天津大學(xué);2004年

3 程其云;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型及方法的研究[D];重慶大學(xué);2004年

4 楊奎河;短期電力負(fù)荷的智能化預(yù)測(cè)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

5 雷紹蘭;基于電力負(fù)荷時(shí)間序列混沌特性的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[D];重慶大學(xué);2005年

6 盧蕓;短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)關(guān)鍵問(wèn)題與方法的研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2007年

7 楊尚東;發(fā)電商市場(chǎng)預(yù)測(cè)與競(jìng)價(jià)決策優(yōu)化新方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

8 付青;大功率電網(wǎng)諧波有源治理的控制策略和工程應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2004年

9 鄭永康;相空間重構(gòu)與支持向量機(jī)結(jié)合的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2008年

10 孫春順;風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行與控制方法研究[D];湖南大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱煥榮;遺傳規(guī)劃在電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

2 劉凱;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];河海大學(xué);2005年

3 冷北雪;基于支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];西南交通大學(xué);2010年

4 劉繼勝;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用分析[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

5 趙福成;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];華北電力（北京）大學(xué);2002年

6 李海東;人工智能方法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2002年

7 陳晨;基于WNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];西安理工大學(xué);2010年

8 白波;基于加權(quán)LS-SVM的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];東北電力大學(xué);2011年

9 胡啟元;針對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究[D];四川大學(xué);2004年

10 朱要明;林芝地區(qū)電力負(fù)荷的短期預(yù)測(cè)[D];西藏大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：551801