本文關(guān)鍵詞：基于土壤化學(xué)性質(zhì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的羊草碳氮磷含量預(yù)測(cè)

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【摘要】：生態(tài)化學(xué)計(jì)量學(xué)是研究植物-土壤相互作用與從元素計(jì)量的角度分析生物地球化學(xué)元素區(qū)域循環(huán)規(guī)律的新思路,是當(dāng)前生態(tài)化學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)和前沿。該文以羊草碳、氮、磷的含量為研究對(duì)象,選用能夠模擬輸入與輸出層非線性關(guān)系的徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在土壤相關(guān)化學(xué)性質(zhì)與羊草碳、氮、磷含量之間建立模型,構(gòu)建最優(yōu)的羊草碳、氮、磷含量的預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果顯示,采用土壤營(yíng)養(yǎng)元素及相關(guān)化學(xué)性質(zhì)作為輸入層,羊草碳、氮、磷含量作為輸出層,利用Matlab軟件建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,模擬預(yù)測(cè)羊草碳氮磷平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為411.46,18.25和1.11 mg/g,皆低于全球陸生植物葉片碳氮磷的平均含量;羊草C/N值、C/P值和N/P平均值分別為24.70、429.24和17.92,皆高于全球陸生植物葉片C/N值、C/P值、N/P值;羊草N/P為17.92,其生長(zhǎng)主要受P元素的限制。預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況比較符合,這說明RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于模擬預(yù)測(cè)羊草碳、氮、磷含量與土壤化學(xué)性質(zhì)之間的關(guān)系是可行的,可以較準(zhǔn)確地估測(cè)羊草碳氮磷含量,平均相對(duì)誤差分別為1.39%,4.69%和7.65%。
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 土壤 生態(tài)化學(xué)計(jì)量學(xué) 羊草 碳氮磷 吉林西部
【基金】：吉林省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(201215017)
【分類號(hào)】：S543.9;S153
【正文快照】： 0引言 C、N、P作為植物的重要生命元素[1],在生物地球化學(xué)循環(huán)和植物-土壤系統(tǒng)養(yǎng)分循環(huán)中起著重要作用,決定著陸地生態(tài)系統(tǒng)碳源、碳匯功能[2-3],區(qū)域C、N、P生物地球化學(xué)循環(huán)的改變,將對(duì)全球生物地球化學(xué)循環(huán)和氣候變化產(chǎn)生巨大的影響。生態(tài)化學(xué)計(jì)量學(xué)是研究生態(tài)過程和生態(tài)作

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：561973