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人工智能的內(nèi)在表征何以可能

發(fā)布時(shí)間:2024-02-15 18:56
  塞爾等人認(rèn)為,符號(hào)的語義派生于使用者的賦予和解釋,而非內(nèi)在于事物本身,沒有任何對(duì)象憑借自身就是符號(hào);這一批評(píng)帶來了人工智能哲學(xué)的"符號(hào)接地問題"。計(jì)算主義認(rèn)為外顯符號(hào)的語義派生性并不意味著一切符號(hào)都是語義外在的。那么,非派生、固有語義的符號(hào)或者說內(nèi)在表征何以可能?通過分析皮爾士等人的表征元理論可以發(fā)現(xiàn),表征本質(zhì)上呈現(xiàn)為目的論的多元功能系統(tǒng)。我們嘗試藉以表征系統(tǒng)的多元結(jié)構(gòu)對(duì)內(nèi)在表征與外在表征的機(jī)制給以分析,得出內(nèi)在表征在機(jī)制上依賴于自組織的內(nèi)在目的,而外在表征則依賴于外在目的;人工智能若要將內(nèi)在表征內(nèi)置其中,需建構(gòu)出基于內(nèi)在目的性的自組織計(jì)算系統(tǒng)。

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

圖1.1MP神經(jīng)模型

圖1.1MP神經(jīng)模型

聯(lián)結(jié)主義(connectionistcomputationaltheoryofmind,CCTM)是另一種心智計(jì)算理論,源自于1943年麥克洛奇(W.S.McCulloch)和皮茨(W.Pitts)提出的形式神經(jīng)元和人工神經(jīng)模型,他們給出了生物神經(jīng)元功能和結(jié)構(gòu)的非線性數(shù)學(xué)....


圖1.2比爾關(guān)于認(rèn)知的動(dòng)力交互圖示

圖1.2比爾關(guān)于認(rèn)知的動(dòng)力交互圖示

動(dòng)力主義認(rèn)為,認(rèn)知過程產(chǎn)生于大腦、身體和環(huán)境之間的因果循環(huán),這類似調(diào)速器中的節(jié)流閥、飛球、飛輪等部件之間的因果循環(huán),在這里“具身性”也就是腦、身、環(huán)境三者的動(dòng)力交互。比爾認(rèn)為,三者之間存在耦合的關(guān)系,并且其中每一個(gè)本身也都是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng)。正如調(diào)速器,對(duì)每一個(gè)部件行為的理解都要依賴....


圖1.3前額葉皮層的輸入輸出關(guān)系8

圖1.3前額葉皮層的輸入輸出關(guān)系8

馬斯和畢紹普在1999年的《脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》,伊利亞史密斯和安德森在其2003年作品《神經(jīng)系統(tǒng)工程:神經(jīng)生物學(xué)系統(tǒng)的計(jì)算、表征和動(dòng)力學(xué)》中對(duì)神經(jīng)元的水平表征和計(jì)算進(jìn)行了細(xì)致的研究。在單個(gè)神經(jīng)元的脈沖序列基礎(chǔ)之上,由大量空間相鄰神經(jīng)元組成的神經(jīng)集群能夠發(fā)揮更進(jìn)一步的表征作用。事實(shí)上,....


圖.1.5杰肯道夫關(guān)于心智三大問題的分野與關(guān)系

圖.1.5杰肯道夫關(guān)于心智三大問題的分野與關(guān)系

心理學(xué)目前不只是心智與腦兩個(gè)領(lǐng)域讓我們困擾,而是三個(gè)領(lǐng)域:腦、計(jì)算心智、現(xiàn)象心智。結(jié)果是,笛卡爾對(duì)于心身問題的表達(dá)可以分為兩個(gè)不同的問題!艾F(xiàn)象學(xué)的心身問題”是指腦是如何擁有經(jīng)驗(yàn)的?“計(jì)算的心身問題”是指大腦如何完成推理的?此外,我們還有心—心問題,也即,計(jì)算狀態(tài)與經(jīng)驗(yàn)的關(guān)系是什....



本文編號(hào):3900183

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