甲狀腺癌近年來呈高發(fā)趨勢,需要精確的信息為患者提供高效的個體化服務。人工智能（artificial intelligence,AI）與醫(yī)學的深度結(jié)合有助于提高醫(yī)療決策的智能化和精準化。本文結(jié)合目前研究主要探討AI在甲狀腺癌精準化診療中的研究進展,闡述了AI的概念和發(fā)展,以及精準化在甲狀腺癌診治中的意義;重點探討AI在甲狀腺癌診斷和預后預測方面的應用潛力,詳細分析了超聲、病理學診斷和基于傳統(tǒng)病理參數(shù)、基因變異通路模型預后評估的機遇和挑戰(zhàn);對未來甲狀腺癌AI研究做出展望。本文為應用AI技術進行關鍵信息的提取以期指導個體化治療奠定基礎。 

【文章來源】：中國腫瘤臨床. 2020,47(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 AI和精準化醫(yī)學
2 AI在甲狀腺癌診斷中的應用
    2.1 超聲診斷
    2.2 細針穿刺細胞學診斷
    2.3 組織病理學診斷
3 AI在甲狀腺癌預后預測中的應用
    3.1 傳統(tǒng)病理參數(shù)模型
    3.2 基因變異通路模型
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強,赫捷.  中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[2]高侵襲性甲狀腺乳頭狀癌亞型研究新進展[J]. 張萌,滕梁紅.  診斷病理學雜志. 2019(01)



本文編號：3639740