甲狀腺癌近年來(lái)呈高發(fā)趨勢(shì),需要精確的信息為患者提供高效的個(gè)體化服務(wù)。人工智能（artificial intelligence,AI）與醫(yī)學(xué)的深度結(jié)合有助于提高醫(yī)療決策的智能化和精準(zhǔn)化。本文結(jié)合目前研究主要探討AI在甲狀腺癌精準(zhǔn)化診療中的研究進(jìn)展,闡述了AI的概念和發(fā)展,以及精準(zhǔn)化在甲狀腺癌診治中的意義;重點(diǎn)探討AI在甲狀腺癌診斷和預(yù)后預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用潛力,詳細(xì)分析了超聲、病理學(xué)診斷和基于傳統(tǒng)病理參數(shù)、基因變異通路模型預(yù)后評(píng)估的機(jī)遇和挑戰(zhàn);對(duì)未來(lái)甲狀腺癌AI研究做出展望。本文為應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵信息的提取以期指導(dǎo)個(gè)體化治療奠定基礎(chǔ)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)腫瘤臨床. 2020,47(07)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 AI和精準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)
2 AI在甲狀腺癌診斷中的應(yīng)用
    2.1 超聲診斷
    2.2 細(xì)針穿刺細(xì)胞學(xué)診斷
    2.3 組織病理學(xué)診斷
3 AI在甲狀腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    3.1 傳統(tǒng)病理參數(shù)模型
    3.2 基因變異通路模型
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2015年中國(guó)惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強(qiáng),赫捷.  中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[2]高侵襲性甲狀腺乳頭狀癌亞型研究新進(jìn)展[J]. 張萌,滕梁紅.  診斷病理學(xué)雜志. 2019(01)



本文編號(hào)：3639740