發(fā)布時(shí)間：2022-02-22 11:06

　　首先,介紹了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測方法（多步滾動(dòng)預(yù)測）和基于智能模糊邏輯法則的施工變形控制方法對策;其次,介紹了基坑施工和盾構(gòu)掘進(jìn)施工變形智能預(yù)測與控制案例。經(jīng)過應(yīng)用實(shí)踐,認(rèn)為智能方法的優(yōu)點(diǎn)是:對于結(jié)構(gòu)變形位移和周邊地表沉降/隆起,智能方法所得的預(yù)測值（3～5 d）與其相應(yīng)實(shí)測值的精度偏差一般為5%～10%;不只是可以了解到當(dāng)天已發(fā)生的信息,還可預(yù)見3～5 d將要發(fā)生的變形位移和沉降/隆起等的預(yù)測定量值;在施工變形達(dá)到超限閾值前,采用智能模糊邏輯控制法則作處理,通過調(diào)整相應(yīng)的施工技術(shù)參數(shù),即可使后續(xù)變形始終處于允許的限值之內(nèi),而無需附加額外的巨大花費(fèi),節(jié)約造價(jià),節(jié)省工期,還可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、無線、視頻監(jiān)控。在探討地鐵施工變形智能預(yù)測與控制的基礎(chǔ)上,開發(fā)了盾構(gòu)掘進(jìn)施工中工程周邊地表沉降/隆起變形的多媒體三維動(dòng)態(tài)可視化仿真程序軟件,研制了盾構(gòu)掘進(jìn)施工計(jì)算機(jī)智能管理系統(tǒng)。目前,上海隧道工程有限公司已在上海市沿江通道盾構(gòu)施工中進(jìn)行試驗(yàn)性應(yīng)用,取得了良好的技術(shù)效益。最后,對人工智能科學(xué)發(fā)展的前景及存在的一些問題進(jìn)行了探討。 

【文章來源】：隧道建設(shè)(中英文). 2020,40(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測方法
    1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)測(多步滾動(dòng)預(yù)測法)的實(shí)施
    1.2 基于智能模糊邏輯的施工變形控制的實(shí)施
    1.3 測試樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)與演練
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)測與控制案例
    2.1 基坑施工變形智能預(yù)測與控制實(shí)施案例
    2.2 盾構(gòu)掘進(jìn)施工變形智能預(yù)測與控制實(shí)施案例
3 智能方法的優(yōu)點(diǎn)和特色
4 盾構(gòu)施工網(wǎng)絡(luò)多媒體圖形圖像仿真精細(xì)化智能技術(shù)管理的實(shí)施
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳算法和極限學(xué)習(xí)機(jī)的智能算法在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 陳艷茹.  隧道建設(shè)(中英文). 2018(06)



本文編號(hào)：3639325