在先前"模型化"的技術研究路徑與"效應化"的影響研究路徑的基礎上,闡明該領域的核心問題為技術的實現(xiàn)問題:以刑法學理論為架構依據(jù)、以司法裁判認知機制為參考、以計算機自然語言處理技術為支撐的技術方案是人工智能"法官"的一種可行實現(xiàn)路徑。在闡釋其技術的理論基礎后,進一步探討未來發(fā)展的可能方向。同時在現(xiàn)有技術發(fā)展水平的基礎上,對未來人類與人工智能在司法實踐領域的關系與技術"奇點"等問題進行探討,具有較強的現(xiàn)實指導價值。 

【文章來源】：江蘇行政學院學報. 2019,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、 AI與法律領域的核心問題:AI“法官”技術如何實現(xiàn)?
二、 AI“法官”的一種實現(xiàn)方案及其理論基礎
    (一) 邏輯架構與實現(xiàn)技術
    (二) 技術方案的理論基礎
    (三) 技術方案的改進路線圖
三、 AI“奇點”、技術焦慮與研究展望
    (一) AI“奇點”論與技術焦慮
    (二) 未來研究展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]略論人工智能語境下的法律轉型[J]. 李晟.  法學評論. 2018(01)
[2]論人工智能時代的機器人權利及其風險規(guī)制[J]. 張玉潔.  東方法學. 2017(06)
[3]人工智能與法律的未來[J]. 鄭戈.  探索與爭鳴. 2017(10)
[4]論人工智能生成的內容在著作權法中的定性[J]. 王遷.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[5]人工智能創(chuàng)作物是作品嗎?[J]. 易繼明.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[6]論人工智能創(chuàng)造物的法律保護[J]. 梁志文.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[7]論人工智能的民事責任:以自動駕駛汽車和智能機器人為切入點[J]. 司曉,曹建峰.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[8]反思“人工智能革命”[J]. 金觀濤.  文化縱橫. 2017(04)
[9]大歷史觀視野下的人工智能[J]. 呂乃基.  系統(tǒng)科學學報. 2016(04)
[10]“強人工智能”將如何改變世界——人工智能的技術飛躍與應用倫理前瞻[J]. 翟振明.  人民論壇·學術前沿. 2016(07)



本文編號：3548310