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綜合人工智能優(yōu)化礦業(yè)工程復(fù)雜大系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2021-10-27 04:38
  礦業(yè)工程是一個(gè)涉及多因素、多層次的、動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜大系統(tǒng) .在分析人工智能技術(shù)在礦業(yè)工程中應(yīng)用基礎(chǔ)上 ,提出綜合人工智能技術(shù)優(yōu)化方法 ,并以礦業(yè)工程中的工藝系統(tǒng)及設(shè)備選擇為例 ,介紹了它在礦業(yè)工程復(fù)雜大系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究成果 

【文章來源】:系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2002,(04)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引 言
1 礦業(yè)工程中的復(fù)雜工藝系統(tǒng)
2 應(yīng)用專家系統(tǒng)確定礦業(yè)工程可行的工藝方案
    2.1 專家系統(tǒng)知識(shí)庫知識(shí)表達(dá)
    2.2 推理機(jī)建立
3 應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得工藝決策因素權(quán)重
    3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)
    3.3 決策因素權(quán)重確定
4 模糊評判優(yōu)化礦業(yè)工程工藝系統(tǒng)
5 遺傳算法優(yōu)化礦業(yè)工程設(shè)備
6 實(shí)例研究


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的遞歸T-S模糊模型[J]. 李翔,陳增強(qiáng),袁著祉.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2001(04)



本文編號(hào):3460888

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