本文以人工智能語音技術(shù)為基礎(chǔ),探討有聲讀物與智能語音融合發(fā)展的方法與途徑,從而提高有聲讀物制作的效率與質(zhì)量。通過文獻(xiàn)調(diào)研,分析當(dāng)前有聲讀物生產(chǎn)與服務(wù)中存在的問題和智能語音技術(shù)的發(fā)展情況,提出相應(yīng)的建議。目前有聲讀物存在生產(chǎn)效率低、成本高、版權(quán)保護(hù)欠缺、服務(wù)形式單一等問題,本文基于語音合成和語音識(shí)別技術(shù),從有聲讀物的內(nèi)容生產(chǎn)、審核與用戶服務(wù)三方面提出融合發(fā)展的建議。 

【文章來源】：出版發(fā)行研究. 2019,(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、有聲讀物發(fā)展熱潮下的困局
    1. 人工錄播耗費(fèi)時(shí)間與成本
    2. 內(nèi)容審核與版權(quán)保護(hù)欠缺
    3. 平臺(tái)個(gè)性化推薦基準(zhǔn)單一
    4. 音頻使用傳播受載體局限
二、智能語音賦能有聲讀物，喚醒“新聲活”
    1. 有聲讀物內(nèi)容生產(chǎn)智能化
        (1）文本轉(zhuǎn)換，內(nèi)容制作高效化
        (2）內(nèi)容分析，音頻匹配精準(zhǔn)化
        (3）聲音復(fù)刻，有聲讀物多樣化
    2. 有聲讀物內(nèi)容審核智能化
        (1）語音鑒別，協(xié)助內(nèi)容篩選
        (2）聲紋識(shí)別，助力版權(quán)保護(hù)
    3. 有聲讀物用戶服務(wù)智能化
        (1）音頻分析，讀物精準(zhǔn)推薦
        (2）智能終端，交互式陪伴體驗(yàn)
三、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有三維繪圖軟件的探索[J]. 鄺展鵬.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2019(12)
[2]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下有聲讀物版權(quán)利益平衡探討[J]. 熊宏蕾.  出版參考. 2019(02)
[3]情感語音合成技術(shù)或?qū)β暭y鑒定準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響[J]. 白海莉.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(36)
[4]社交場景用戶體驗(yàn)再升級(jí)——智媒時(shí)代音頻傳播觀察之一[J]. 宮承波,陳曦.  新聞?wù)搲? 2018(03)
[5]利用智能審核平臺(tái)對(duì)數(shù)字內(nèi)容作品把控的探討[J]. 姜波.  傳媒論壇. 2018(05)
[6]我國有聲書行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與策略研究[J]. 閆偉華,申玲玲.  出版發(fā)行研究. 2017(02)
[7]人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用——以智能語音技術(shù)為例[J]. 胡郁,袁春杰,王瑋.  新聞與寫作. 2016(11)
[8]語音合成技術(shù)及其研究進(jìn)展[J]. 阿日木扎,包春梅,馬占新.  內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2010(18)

碩士論文
[1]人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D]. 徐晨耀.北京印刷學(xué)院 2019



本文編號(hào)：3462740