"人工智能+教育"研究的系統(tǒng)性把握,對(duì)我國人工智能教育發(fā)展具有重要的參考價(jià)值。以文獻(xiàn)、作者、關(guān)鍵詞、研究機(jī)構(gòu)以及被引文獻(xiàn)等作為變量,對(duì)國際上30多年來"人工智能+教育"研究領(lǐng)域發(fā)表的學(xué)術(shù)論文,進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析的結(jié)果表明:人工智能技術(shù)的發(fā)展正在推動(dòng)"人工智能+教育"研究進(jìn)入快速發(fā)展期,形成了以專門核心期刊為交流平臺(tái)的學(xué)術(shù)互動(dòng)場(chǎng)域;英國、西班牙以及臺(tái)灣地區(qū)等國家/地區(qū)匯聚了該領(lǐng)域的主要研究者,俄羅斯、意大利和羅馬尼亞等國家涌現(xiàn)出了代表性的學(xué)術(shù)共同體;"人工智能+教育"主要以教育學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ),研究主題涉及社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智慧學(xué)習(xí)模型、智能導(dǎo)師系統(tǒng)以及機(jī)器人學(xué)習(xí)系統(tǒng)等,大數(shù)據(jù)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及交互質(zhì)量等,成為當(dāng)前的主要研究熱點(diǎn)。基于此,我國人工智能教育的發(fā)展,亟需制定跨界驅(qū)動(dòng)的智能教育發(fā)展機(jī)制、組建優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)研究共同體、形成"校、企、政"聯(lián)動(dòng)機(jī)制以及優(yōu)化人才培養(yǎng)體系。 

【文章來源】：遠(yuǎn)程教育雜志. 2019,37(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

文獻(xiàn)的年代分布

?他們以訪學(xué)、學(xué)生交流、科研合作等方式建立了穩(wěn)定的研究機(jī)構(gòu)共同體關(guān)系。三、“人工智能+教育”的研究主題分析我們進(jìn)一步利用CiteSpace對(duì)“人工智能+教育”研究主題進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，主題關(guān)鍵詞聚類的輪廓值均大于0.3，表明主題的聚類結(jié)構(gòu)清晰。數(shù)據(jù)分析表明，國際上近四十年的“人工智能+教育”研究可以劃分為四大主要研究向度，包括：人工智能支持的社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智慧學(xué)習(xí)模型、智能導(dǎo)師系統(tǒng)以及機(jī)器人學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，如圖3所示。圖3國際“人工智能+教育”的研究主題結(jié)構(gòu)（一）人工智能支持的社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)“人工智能+教育”為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的高效率社會(huì)化學(xué)習(xí)，提供了有效途徑。人工智能支持的社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究，可以劃分為四個(gè)子主題，包括：技術(shù)智能化、評(píng)價(jià)智能化、交互智能化以及社交智能化。1.社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)智能化社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)智能化主要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建、智慧學(xué)習(xí)、信息通信等技術(shù)或者手段得以實(shí)現(xiàn)。在社會(huì)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能化的研究中，研究者在協(xié)助辯論的人工智能支持、[1]面向目標(biāo)學(xué)習(xí)的分布式環(huán)境、[2]服務(wù)導(dǎo)向的生態(tài)學(xué)習(xí)系統(tǒng)[3]表3作者所屬國家（地區(qū)）分布1美國0.252中國0.037巴西08土耳其09德國010希臘0.03序號(hào)國家（地區(qū)）中心度3英國04西班牙0.275加拿大0.046羅馬尼亞0.01178140572128291002792261442373數(shù)量被引頻次6133556104442233415國際視野國際領(lǐng)域“人工智能+教育”的研究進(jìn)展與前沿?zé)狳c(diǎn)蕁蕁66

2019年第2期總第251期（四）人工智能支持的機(jī)器人學(xué)習(xí)系統(tǒng)教育機(jī)器人可以分為物理形態(tài)機(jī)器人和虛擬形態(tài)機(jī)器人，前者以開源硬件、編程控制和實(shí)踐操作等方式，通過協(xié)作互動(dòng)、參與交流以及做中學(xué)的學(xué)習(xí)方式促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)；后者為促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的虛擬機(jī)器人，諸如：虛擬學(xué)習(xí)助手、虛擬學(xué)伴、虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)以及虛擬導(dǎo)師等。人工智能支持的教育機(jī)器人研究，涉及到虛擬社區(qū)、虛擬原型、學(xué)習(xí)者建模系統(tǒng)、社會(huì)化基本理論、機(jī)器人、自適應(yīng)采樣、個(gè)人學(xué)習(xí)、自動(dòng)預(yù)測(cè)狀態(tài)、創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程、輔助教學(xué)體系建設(shè)、自適應(yīng)系統(tǒng)、傷口愈合模擬、樂高機(jī)器人、智能眼鏡、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和交互學(xué)習(xí)環(huán)境等。其中，樂高（LegoNXT）機(jī)器人技術(shù)在人工智能教育機(jī)器人中具有重要影響，運(yùn)用樂高頭腦風(fēng)暴，能夠幫助學(xué)生創(chuàng)建具有反應(yīng)的和縝密思考的教育機(jī)器人。[27]基于模糊系統(tǒng)開發(fā)的樂高教育機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)教學(xué)功能，能夠幫助學(xué)習(xí)者完成學(xué)科知識(shí)復(fù)習(xí)、知識(shí)檢測(cè)以及學(xué)習(xí)引導(dǎo)，[28]對(duì)學(xué)習(xí)意向和學(xué)習(xí)成績具有顯著的積極作用。[29]樂高教育機(jī)器人以“做中學(xué)”理念為導(dǎo)向，為學(xué)習(xí)者提供知識(shí)創(chuàng)新、自主學(xué)習(xí)和實(shí)踐探索的編程環(huán)境。教育機(jī)器人常以虛擬教育機(jī)器人的形式服務(wù)于學(xué)習(xí)者，通過動(dòng)態(tài)接口代理技術(shù)與智能學(xué)習(xí)環(huán)境融合，在游戲化的學(xué)習(xí)環(huán)境中開展對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)幫助。[30]未來教育機(jī)器人的發(fā)展，可能在教室、虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中承擔(dān)更多功能，幫助教師進(jìn)行監(jiān)督、管理和教學(xué)。[31]四、“人工智能+教育”的前沿研究與知識(shí)基礎(chǔ)分析為了

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]校企深度融合:中國高校發(fā)展人工智能的“關(guān)鍵一招”——《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》解讀之二[J]. 關(guān)漢男,萬昆,吳旻瑜.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2018(05)
[2]“可能”與“不可能”:當(dāng)前人工智能技術(shù)教育價(jià)值的再探討——《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》解讀之一[J]. 李歡冬,樊磊.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2018(05)
[3]人工智能時(shí)代的人才戰(zhàn)略——《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》解讀之三[J]. 王婷婷,任友群.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2018(05)
[4]跨界知識(shí)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新教育:變革機(jī)制與實(shí)施路徑[J]. 劉哲雨,尚俊杰,郝曉鑫.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2018(03)
[5]構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J]. 吳永和,劉博文,馬曉玲.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(05)
[6]教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)——美國《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J]. 閆志明,唐夏夏,秦旋,張飛,段元美.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(01)



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