近年來,隨著硬件性能、軟件算法的不斷提升完善,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用以及基于云平臺(tái)的大規(guī)模計(jì)算能力的不斷突破,以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能發(fā)展迅猛。作為人工智能理論技術(shù)在相關(guān)應(yīng)用背景下的具體體現(xiàn),人工智能驗(yàn)證平臺(tái)具有推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)智能化改造、轉(zhuǎn)型升級(jí)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)一步深化的重要作用�；诘�216期雙清論壇"人工智能挑戰(zhàn)性科學(xué)難題及顛覆性技術(shù)"主題下的報(bào)告和討論,本文分析了人工智能驗(yàn)證平臺(tái)的基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和局限,探索人工智能驗(yàn)證平臺(tái)的未來發(fā)展方向。 

【文章來源】：中國科學(xué)基金. 2019,33(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 平臺(tái)技術(shù)基礎(chǔ)
    1.1 智能硬件
    1.2 開源軟件
    1.3 數(shù)據(jù)源
    1.4 云服務(wù)平臺(tái)
2 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述[J]. 何清,李寧,羅文娟,史忠植.  模式識(shí)別與人工智能. 2014(04)



本文編號(hào)：3405008