隨著人口基數(shù)的增長和社會的老齡化,人群中視功能障礙,甚至盲的問題日趨嚴重,傳統(tǒng)的醫(yī)療模式已無法滿足每年數(shù)量劇增的患者的復(fù)明需求。眼球位于體表,屈光間質(zhì)透明,眼部的可視化特征有利于病變的直接活體觀察,使得眼科圖像的量化數(shù)據(jù)成為白內(nèi)障、角膜病和視網(wǎng)膜疾病等主要致盲眼病篩查和診斷的主要依據(jù)。隨著相關(guān)設(shè)備研發(fā)水平和計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷提高,我國眼科日常醫(yī)療"閑置"了海量眼病診療數(shù)據(jù),構(gòu)建致盲眼病人工智能（AI）輔助診斷平臺條件已逐漸成熟。如何整合我國豐富的眼科圖像數(shù)據(jù)庫資源,深化和有效利用已有的檢測和分析技術(shù),建立致盲眼病一體化AI應(yīng)用平臺是現(xiàn)階段值得關(guān)注的重要問題。 

【文章來源】：中華實驗眼科雜志. 2018,36(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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