人工智能技術的第三次快速發(fā)展牽動了全球范圍內的科技和人才競爭,面向智能時代的人才需求,我國高校亟待教育創(chuàng)新。本文以人工智能領域的國內外學術論文、研究報告、政策文件、會議資料和實踐案例為基礎,構建人工智能人才培養(yǎng)研究的九維分析框架,從人才培養(yǎng)動因、人才培養(yǎng)主體、人才培養(yǎng)層次、人才培養(yǎng)情景和人才培養(yǎng)邏輯等維度進行系統(tǒng)梳理和對比分析,確定人才培養(yǎng)邏輯為該框架的核心維度,且框架中各維度之間存在非線性因果關系。對比中美兩國人工智能人才培養(yǎng)研究與實踐在內容、視角和方法等方面的異同,獲得了經驗與啟示,并提出未來研究展望。 

【文章來源】：高等工程教育研究. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

麻省理工學院NEET計劃自動機械項目課程串示意圖

面向信息化3.0時代(王懷民,2019)技術創(chuàng)新需求,人工智能人才培養(yǎng)應依循信息技術創(chuàng)新的學科原理、技術原理、協(xié)作原理和產業(yè)原理[53],通過改進人才培養(yǎng)模式激發(fā)人才的創(chuàng)新活力,打通產學研一體的創(chuàng)新發(fā)展鏈條。[8]因此,技術創(chuàng)新作為人工智能人才培養(yǎng)的重要邏輯之一,強調高校應面向信息化時代知識和技術的快速迭代和升級進行人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新,面向廣闊應用場景對新技術的需求進行知識體系和課程內容改造,并在新的創(chuàng)新網絡和創(chuàng)新生態(tài)中發(fā)揮產學研協(xié)同育人的最大效益。(3) 人工智能人才培養(yǎng)的知識融合邏輯。

結合相關學者對人工智能與其他學科之間關系的計量分析結果[54],本研究將人工智能人才培養(yǎng)的知識融合邏輯總結為“人工智能+X”和“X+人工智能”兩條路線,并繪制了人工智能跨學科知識融合路線(圖4)。高校需要基于人工智能本身的跨學科特點和培養(yǎng)復合型人才的需求,以問題為導向、以項目為載體、以創(chuàng)新為目標貫通工程教育鏈條[22],提高人才廣泛的適應能力、快速的應變能力和可持續(xù)的競爭力。[55]例如,國內部分高校為大類培養(yǎng)環(huán)境下的人工智能人才培養(yǎng)具體工作構建良性循環(huán)機制[56];國外高校嘗試為計算機、經濟以及其他學科背景的本科生設計了人工智能跨學科課程[57],由具有不同學科背景的學生和教師一同開發(fā)人工智能學習平臺。[58](4) 人工智能人才培養(yǎng)的國際借鑒邏輯。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3237674