為加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇并搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn),主要發(fā)達(dá)國(guó)家都在加強(qiáng)相關(guān)戰(zhàn)略部署,促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外在人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展領(lǐng)域的實(shí)踐取得可觀成效,提升了制造業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益、能夠有效緩解人力成本上漲壓力并彌補(bǔ)了人類(lèi)勞動(dòng)者的不足,提高生產(chǎn)柔性化程度從而實(shí)現(xiàn)低成本大規(guī)模定制,較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)與匹配供需,促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型,增強(qiáng)制造業(yè)質(zhì)量控制能力。進(jìn)一步推進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,世界各國(guó)都面臨人工智能標(biāo)準(zhǔn)化制定與實(shí)施、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)攻克、信息安全保障、復(fù)合型人才培養(yǎng)儲(chǔ)備等一系列共同的問(wèn)題和挑戰(zhàn),而我國(guó)還需面對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)、融合發(fā)展創(chuàng)新模式及引領(lǐng)全球融合發(fā)展趨勢(shì)的制造業(yè)企業(yè)等缺乏問(wèn)題。對(duì)此,我國(guó)應(yīng)通過(guò)多方協(xié)同發(fā)展促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合。國(guó)家層面,高度重視人工智能與制造業(yè)的深度融合,進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃,并建立以基礎(chǔ)研究為重點(diǎn)的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室;產(chǎn)業(yè)層面,構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)所需的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù),夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合的模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新;企業(yè)層面,鼓勵(lì)我國(guó)優(yōu)勢(shì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行逆向整合,掌握核心要素資源,加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)和人工智能相關(guān)企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)系... 

【文章來(lái)源】：電器工業(yè). 2018,(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
一、人工智能發(fā)展趨勢(shì)及我國(guó)優(yōu)勢(shì)
    （一） 人工智能逐漸呈現(xiàn)新的發(fā)展趨勢(shì)
    （二） 我國(guó)發(fā)展人工智能的突出優(yōu)勢(shì)
二、國(guó)內(nèi)外人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的主要實(shí)踐成效
    （一） 提升制造業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益
    （二） 有效緩解人力成本上漲壓力, 彌補(bǔ)人類(lèi)勞動(dòng)者的不足
    （三） 提高生產(chǎn)的柔性化程度, 實(shí)現(xiàn)低成本的大規(guī)模定制
    （四） 較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)與匹配供需
    （五） 促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型
    （六） 提升制造業(yè)質(zhì)量控制能力
三、我國(guó)人工智能與制造業(yè)深度融合的難點(diǎn)
    （一） 人工智能與制造業(yè)深度融合所需的制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)難以開(kāi)發(fā)利用
    （二） 人工智能與制造業(yè)深度融合不能采用可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案
    （三） 缺乏人工智能核心技術(shù)及人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展創(chuàng)新模式
    （四） 缺乏能夠引領(lǐng)全球人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展趨勢(shì)的制造業(yè)企業(yè)
    （五） 人工智能與制造業(yè)深度融合所需的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏
四、促進(jìn)我國(guó)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的政策建議
    （一） 編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線(xiàn)圖
    （二） 組建以基礎(chǔ)研究為重點(diǎn)的人工智能?chē)?guó)家實(shí)驗(yàn)室
    （三） 構(gòu)建制造環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)
    （四） 促進(jìn)人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究和模式推廣
    （五） 鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)利用綜合優(yōu)勢(shì)實(shí)施逆向整合
    （六） 逐步形成適應(yīng)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展的高等教育與職業(yè)培訓(xùn)體系
    （七） 評(píng)估和防范人工智能發(fā)展過(guò)程中引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3122231