從文本視角分析智庫文本型成果,可為智庫研究、決策分析等領域提供新思路。文章基于自然語言處理技術以及可視化計量分析對美國主流智庫的人工智能研究文獻進行研究,并結合時事政策事件等進行綜合分析,洞察美國智庫背后特點,掌握該領域內智庫專家的思想動態(tài),為我國智庫研究提供參考。 

【文章來源】：圖書館論壇. 2021,41(02)北大核心CSSCI

【文章頁數】：9 頁

【部分圖文】：

基于Text Rank算法生成的關鍵句(部分)

根據所提取摘要，構建共現矩陣，在這里對共現矩陣進行優(yōu)化，合并各個文本數據共現矩陣并去除掉0值以及低頻值，選取部分詞共現矩陣表格展示如表4，數據文本發(fā)文量如圖3。圖3 數據文本發(fā)文量

圖2 高頻詞頻統(tǒng)計表(部分)從高頻詞以及共現矩陣中所示可以看出來，在高頻詞統(tǒng)計里，專有名詞如“America”“China”等詞頻較高，此類詞匯代表主題性較強，其從2016年的文本中就開始有所涉及。在共現矩陣中，頻率較高的也為相關類似名詞，例如“safety”“object”等。從數據文本發(fā)文量分析可以得出：(1)美國著名智庫對于人工智能領域的研究相關文本成果每年呈上升趨勢，以月為例，從獲取的有效文本統(tǒng)計，美國著名智庫對于人工智能領域的發(fā)文量從2016年月均5篇，到2017年月均6篇，2018年月均7.9篇，最后到2019年月均8.1篇，其中下半年的發(fā)文量占比較高，達到全年發(fā)文量的60%以上。(2)美國著名智庫對某個領域的發(fā)文量代表著其關注度，以2016-2019這4年來看，其漲幅較高的為2018年下半年至2019年上半年。2018年，美國政府開始正面打壓華為，同年5月，白宮順利舉辦“美國產業(yè)人工智能峰會”，確保美國人工智能創(chuàng)新領先全球，2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽發(fā)“美國人工智能計劃”行政令。結合以上詞頻、發(fā)文量、共現矩陣以及政治事件綜合統(tǒng)計發(fā)現，美國著名智庫文本數據在科研競爭、民生安全、外交政策等方面所涉及相關詞匯頻率高，關注度較高。下面將結合文本分析等相關分析法，在安全、法律、就業(yè)、中國關系四個方面進行研究分析。


本文編號：3122500