發(fā)布時間：2021-04-07 01:04

　　從文本視角分析智庫文本型成果,可為智庫研究、決策分析等領(lǐng)域提供新思路。文章基于自然語言處理技術(shù)以及可視化計量分析對美國主流智庫的人工智能研究文獻進行研究,并結(jié)合時事政策事件等進行綜合分析,洞察美國智庫背后特點,掌握該領(lǐng)域內(nèi)智庫專家的思想動態(tài),為我國智庫研究提供參考。 

【文章來源】：圖書館論壇. 2021,41(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

基于Text Rank算法生成的關(guān)鍵句(部分)

根據(jù)所提取摘要，構(gòu)建共現(xiàn)矩陣，在這里對共現(xiàn)矩陣進行優(yōu)化，合并各個文本數(shù)據(jù)共現(xiàn)矩陣并去除掉0值以及低頻值，選取部分詞共現(xiàn)矩陣表格展示如表4，數(shù)據(jù)文本發(fā)文量如圖3。圖3 數(shù)據(jù)文本發(fā)文量

圖2 高頻詞頻統(tǒng)計表(部分)從高頻詞以及共現(xiàn)矩陣中所示可以看出來，在高頻詞統(tǒng)計里，專有名詞如“America”“China”等詞頻較高，此類詞匯代表主題性較強，其從2016年的文本中就開始有所涉及。在共現(xiàn)矩陣中，頻率較高的也為相關(guān)類似名詞，例如“safety”“object”等。從數(shù)據(jù)文本發(fā)文量分析可以得出：(1)美國著名智庫對于人工智能領(lǐng)域的研究相關(guān)文本成果每年呈上升趨勢，以月為例，從獲取的有效文本統(tǒng)計，美國著名智庫對于人工智能領(lǐng)域的發(fā)文量從2016年月均5篇，到2017年月均6篇，2018年月均7.9篇，最后到2019年月均8.1篇，其中下半年的發(fā)文量占比較高，達到全年發(fā)文量的60%以上。(2)美國著名智庫對某個領(lǐng)域的發(fā)文量代表著其關(guān)注度，以2016-2019這4年來看，其漲幅較高的為2018年下半年至2019年上半年。2018年，美國政府開始正面打壓華為，同年5月，白宮順利舉辦“美國產(chǎn)業(yè)人工智能峰會”，確保美國人工智能創(chuàng)新領(lǐng)先全球，2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽發(fā)“美國人工智能計劃”行政令。結(jié)合以上詞頻、發(fā)文量、共現(xiàn)矩陣以及政治事件綜合統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，美國著名智庫文本數(shù)據(jù)在科研競爭、民生安全、外交政策等方面所涉及相關(guān)詞匯頻率高，關(guān)注度較高。下面將結(jié)合文本分析等相關(guān)分析法，在安全、法律、就業(yè)、中國關(guān)系四個方面進行研究分析。


本文編號：3122500