病理人工智能的現(xiàn)狀和展望
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 03:28
<正>全切片數(shù)字化圖像(whole slide images,WSI)[1]的出現(xiàn)不但使病理切片的獲取更加方便,更重要的是改變了傳統(tǒng)的閱片方式。隨著數(shù)字病理切片在病理診斷中的應(yīng)用,大量定量分析算法應(yīng)運(yùn)而生,包括傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法。近年來(lái),高質(zhì)量數(shù)字病理切片的大量積累為病理切片的分析提供了大數(shù)據(jù)背景,深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大數(shù)據(jù)樣本分析能
【文章來(lái)源】:中華病理學(xué)雜志. 2017,46(09)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
本文編號(hào):3120665
【文章來(lái)源】:中華病理學(xué)雜志. 2017,46(09)北大核心CSCD
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