發(fā)布時(shí)間：2021-02-24 05:48

　　創(chuàng)業(yè)投資作為連接企業(yè)與資本的橋梁在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展中起著越來(lái)越重要的作用。伴隨著算力、算法和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能也獲得前所未有的大發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。海內(nèi)外人工智能技術(shù)和企業(yè)的興起也吸引到了非常多投資者的目光。然而,由于許多人工智能企業(yè)剛剛起步,而人工智能項(xiàng)目又存在一些區(qū)別于其他項(xiàng)目的特點(diǎn),因此,在這個(gè)大背景下,如何科學(xué)地評(píng)價(jià)人工智能項(xiàng)目的價(jià)值,合理規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn),提高投資的成功率成為投資者關(guān)注的課題。本文詳細(xì)研究了創(chuàng)業(yè)投資相關(guān)理論,并探討了人工智能產(chǎn)業(yè)的特征和發(fā)展趨勢(shì),根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究,建立由6個(gè)準(zhǔn)則層和19個(gè)指標(biāo)層組成的人工智能項(xiàng)目投資評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后通過比較幾種常用的項(xiàng)目投資評(píng)價(jià)方法,選擇AHP-模糊綜合評(píng)判法并建立了人工智能項(xiàng)目投資評(píng)估模型。作者根據(jù)所構(gòu)建的人工智能項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取具體案例來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證,并評(píng)估出案例中項(xiàng)目的價(jià)值。文章最后進(jìn)行總結(jié)和展望,為開展人工智能項(xiàng)目的投資評(píng)價(jià)研究的提出新的思路和方法。 

【文章來(lái)源】：蘇州大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究方法及技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 人工智能的概況
        2.1.1 人工智能的概念
        2.1.2 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)
    2.2 創(chuàng)業(yè)投資的概念
    2.3 創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)相關(guān)研究
        2.3.1 創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)研究
        2.3.2 創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)方法的相關(guān)研究
        2.3.3 人工智能項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)研究
        2.3.4 現(xiàn)有文獻(xiàn)存在的不足
    2.4 本章小結(jié)
第3章 人工智能項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.1 指標(biāo)設(shè)計(jì)原則和選取方法
        3.1.1 指標(biāo)設(shè)計(jì)原則
        3.1.2 指標(biāo)選取方法
    3.2 一般創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    3.3 人工智能項(xiàng)目差異性指標(biāo)說明
    3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
    3.5 指標(biāo)體系權(quán)重的確定
        3.5.1 建立層次分析模型
        3.5.2 準(zhǔn)則層權(quán)重確定
        3.5.3 指標(biāo)層權(quán)重確定
    3.6 本章小結(jié)
第4章 項(xiàng)目評(píng)價(jià)模型的建立及實(shí)證研究
    4.1 常用評(píng)價(jià)方法及其在人工智能項(xiàng)目中的適用性
        4.1.1 常用評(píng)價(jià)方法
        4.1.2 人工智能項(xiàng)目評(píng)價(jià)方法的選擇
    4.2 人工智能項(xiàng)目評(píng)價(jià)決策方法的思想及基本概念
    4.3 基于模糊綜合分析法的人工智能項(xiàng)目實(shí)證評(píng)價(jià)
        4.3.1 案例介紹
        4.3.2 F項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)投資評(píng)價(jià)分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)及展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3048889