基于人工智能的圖書館服務(wù)實踐應(yīng)用創(chuàng)新與思考
發(fā)布時間:2021-01-24 19:45
人工智能正在成為引領(lǐng)世界發(fā)展的新興創(chuàng)新驅(qū)動力,也帶來了圖書館服務(wù)創(chuàng)新的新機(jī)遇。文章通過系統(tǒng)分析和借鑒大量案例,總結(jié)歸納圖書館AI服務(wù)的服務(wù)形式與未來的實踐創(chuàng)新之路。研究發(fā)現(xiàn):AI經(jīng)歷4次浪潮,以跨媒體感知、大數(shù)據(jù)管理、深度學(xué)習(xí)、仿生功能和語言交互等為要素;現(xiàn)有圖書館AI服務(wù)有6種服務(wù)形式;圖書館應(yīng)從頂層設(shè)計、核心科技、專業(yè)團(tuán)隊、運(yùn)行機(jī)制和信息安全等方面展開思考。
【文章來源】:圖書館. 2018,(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
人工智能(AI)的演進(jìn)歷程
杏帕櫻?孀叛?究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入,大家逐步認(rèn)識到應(yīng)相互結(jié)合、優(yōu)勢互補(bǔ)。3.2五大核心要素回顧AI演進(jìn)流程,以及參考不同學(xué)者關(guān)于AI的闡釋,本文將人工智能界定為:人工智能源于人類的智能,通過利用先進(jìn)技術(shù)(如大數(shù)據(jù)、感知計算、自主學(xué)習(xí)、虛擬仿生和自然仿真等)對人類的行為方式進(jìn)行智能模擬,其過程涉及極其復(fù)雜的人機(jī)關(guān)系。從信息感知、數(shù)據(jù)管理、深度學(xué)習(xí)、仿生行為和語言交互等來看,人工智能包含:跨媒體感知計算、大數(shù)據(jù)智能管理、自主性深度學(xué)習(xí)、虛擬化仿生功能和仿真性語言交互等五大核心要素(如圖2)。具體為:(1)跨媒體感知計算。即AI使機(jī)器具有人的視覺、聽覺和觸覺等,并能在不同的媒體終端感知周圍環(huán)境變化,通過感知計算使機(jī)器甚至比人類“看”得更清、“聽”得更準(zhǔn)、“摸”得更細(xì)。例如,亞馬遜的“Alexa”、蘋果的“Siri”等感知用戶的語音搜索需求,能輕松地實現(xiàn)跨媒體、跨語言人機(jī)對話;百度的圖像引擎能感知用戶實物拍照和即時搜索的請求等。圖2人工智能(AI)的五大核心要素(2)大數(shù)據(jù)智能管理。即AI使機(jī)器具有更大的數(shù)據(jù)存儲、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)計算、更智能的數(shù)據(jù)管理等能力。與以往相比,云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn),使得人工智能的數(shù)據(jù)來源更穩(wěn)定、更可靠。例如,Google的智能搜索引擎能幫助“成千上萬”的用戶,在數(shù)以億計的網(wǎng)頁中,快速地尋找有用的信息;歐洲核子研究中心(CERN)擁有65000個處理器,它利用大數(shù)據(jù)技術(shù)試圖揭開宇宙誕生的秘密。(3)自主性深度學(xué)習(xí)。即AI使機(jī)器像人類一樣進(jìn)行推理和知識組織,能去理解問題和進(jìn)行思考,根據(jù)制定的目標(biāo)進(jìn)行自主學(xué)習(xí),進(jìn)而通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自我“進(jìn)化”,并通過智能監(jiān)控技術(shù)實時監(jiān)測各階段的學(xué)習(xí)狀態(tài)。雖然自主性深度學(xué)習(xí)與人類相比存在?
ひ?大學(xué)圖書館游戲應(yīng)用服務(wù)SummerGame設(shè)計豐富的積分機(jī)制、徽章系統(tǒng)、讀者社區(qū)等來吸引讀者參與用戶為中心,游戲化思想,活動內(nèi)容豐富安阿伯市圖書館(美)社交及游戲平臺Lemontree通過一系列的激勵與反饋機(jī)制促進(jìn)學(xué)生利用圖書館資源與學(xué)習(xí)用戶激勵、應(yīng)用反愧提高信息素養(yǎng)能力曼徹斯特大學(xué)(英)劇情類網(wǎng)絡(luò)游戲拯救小布幫助新生了解館內(nèi)概況、借閱規(guī)則、館內(nèi)資源與服務(wù)等界面友好、操作簡單、獎品激勵、收集反饋武漢大學(xué)圖書館(注:來源參考文獻(xiàn)18—37。)圖3智能倉儲管理工作流程4.1智能倉儲管理面對書庫繁重的流通上架排架,以及重復(fù)性的紙質(zhì)文獻(xiàn)管理等業(yè)務(wù),如何有效地把館員從這些工作中解放出來,仍是圖書館倉儲管理亟待解決的首要難題。馮銀花(2018)[38]總結(jié)前人的研究成果,提出了一套新穎、可行的解決方案——智能倉儲管理。該服務(wù)形式的工作流程,如圖3所示。其系統(tǒng)構(gòu)架包括3個層面:①用戶感知層,負(fù)責(zé)接收用戶在自助終端的輸入信息,如書目題名、出版社、作者等;②系統(tǒng)管理層,負(fù)責(zé)書目信息錄入、書目數(shù)據(jù)庫管理和書刊信息匹配等;③系統(tǒng)執(zhí)行層,負(fù)責(zé)根據(jù)管理層提供的物理地址執(zhí)行操作指令,它還涉及激光掃描、路徑匹配、自動導(dǎo)航等機(jī)器人技術(shù)。智能倉儲管理具有幾個鮮明的特征:①以圖書流通和紙質(zhì)文獻(xiàn)管理的自動化為目標(biāo),實現(xiàn)書庫的自助管理;②圖書在書架上可隨機(jī)存放,無需索書號,減少繁雜的書架整理工作;③引入機(jī)器人系統(tǒng),實現(xiàn)書庫自動化和無人化的清點、核對、整理等管理。德國洪堡大學(xué)圖書館的無人搬運(yùn)車(AVG)、美國維拉德麥若特圖書館的自動存取中心(ARC)、南京大學(xué)圖書館的超高頻陳茫、張玨:基于人工智能的圖書館服務(wù)實踐應(yīng)用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器人技術(shù)的圖書館智能倉儲[J]. 馮銀花. 圖書館學(xué)研究. 2018(01)
[2]“烏托邦”與“實踐性”——理解人工智能時代的物我關(guān)系[J]. 葉妮,王宏波. 科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究. 2017(06)
[3]互聯(lián)網(wǎng)云腦與人工智能時代的興起[J]. 劉鋒. 文化縱橫. 2017(04)
[4]國內(nèi)外圖書館機(jī)器人的研究應(yīng)用現(xiàn)狀與思考[J]. 樊慧麗,邵波. 圖書館雜志. 2017(06)
[5]自助圖書館發(fā)展模式的比較研究——以溫州市圖書ATM機(jī)與“城市書房”的建設(shè)為例[J]. 魯方平. 國家圖書館學(xué)刊. 2017(02)
[6]Web 4.0時代的情報學(xué)創(chuàng)新探究[J]. 張慶普,陳茫. 情報學(xué)報. 2016 (10)
[7]圖書館微信平臺自動問答機(jī)器人語言體系研究[J]. 李雪婷,李莘. 現(xiàn)代情報. 2016(10)
[8]情感介入式智能客戶服務(wù)系統(tǒng)[J]. 張瑞,潘鑫,楊艷妮,黃正偉. 情報理論與實踐. 2016(08)
[9]多終端環(huán)境下圖書館實體場館自助服務(wù)的設(shè)計與實踐——以上海交通大學(xué)圖書館為例[J]. 邢卓媛,孫翌,曲建峰. 圖書館工作與研究. 2016(04)
[10]基于“事實型數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”的科技情報研究——以廣東省科技圖書館服務(wù)研發(fā)型企業(yè)為例[J]. 呂惠琳. 圖書情報工作. 2015(S1)
本文編號:2997825
【文章來源】:圖書館. 2018,(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
人工智能(AI)的演進(jìn)歷程
杏帕櫻?孀叛?究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入,大家逐步認(rèn)識到應(yīng)相互結(jié)合、優(yōu)勢互補(bǔ)。3.2五大核心要素回顧AI演進(jìn)流程,以及參考不同學(xué)者關(guān)于AI的闡釋,本文將人工智能界定為:人工智能源于人類的智能,通過利用先進(jìn)技術(shù)(如大數(shù)據(jù)、感知計算、自主學(xué)習(xí)、虛擬仿生和自然仿真等)對人類的行為方式進(jìn)行智能模擬,其過程涉及極其復(fù)雜的人機(jī)關(guān)系。從信息感知、數(shù)據(jù)管理、深度學(xué)習(xí)、仿生行為和語言交互等來看,人工智能包含:跨媒體感知計算、大數(shù)據(jù)智能管理、自主性深度學(xué)習(xí)、虛擬化仿生功能和仿真性語言交互等五大核心要素(如圖2)。具體為:(1)跨媒體感知計算。即AI使機(jī)器具有人的視覺、聽覺和觸覺等,并能在不同的媒體終端感知周圍環(huán)境變化,通過感知計算使機(jī)器甚至比人類“看”得更清、“聽”得更準(zhǔn)、“摸”得更細(xì)。例如,亞馬遜的“Alexa”、蘋果的“Siri”等感知用戶的語音搜索需求,能輕松地實現(xiàn)跨媒體、跨語言人機(jī)對話;百度的圖像引擎能感知用戶實物拍照和即時搜索的請求等。圖2人工智能(AI)的五大核心要素(2)大數(shù)據(jù)智能管理。即AI使機(jī)器具有更大的數(shù)據(jù)存儲、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)計算、更智能的數(shù)據(jù)管理等能力。與以往相比,云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn),使得人工智能的數(shù)據(jù)來源更穩(wěn)定、更可靠。例如,Google的智能搜索引擎能幫助“成千上萬”的用戶,在數(shù)以億計的網(wǎng)頁中,快速地尋找有用的信息;歐洲核子研究中心(CERN)擁有65000個處理器,它利用大數(shù)據(jù)技術(shù)試圖揭開宇宙誕生的秘密。(3)自主性深度學(xué)習(xí)。即AI使機(jī)器像人類一樣進(jìn)行推理和知識組織,能去理解問題和進(jìn)行思考,根據(jù)制定的目標(biāo)進(jìn)行自主學(xué)習(xí),進(jìn)而通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行自我“進(jìn)化”,并通過智能監(jiān)控技術(shù)實時監(jiān)測各階段的學(xué)習(xí)狀態(tài)。雖然自主性深度學(xué)習(xí)與人類相比存在?
ひ?大學(xué)圖書館游戲應(yīng)用服務(wù)SummerGame設(shè)計豐富的積分機(jī)制、徽章系統(tǒng)、讀者社區(qū)等來吸引讀者參與用戶為中心,游戲化思想,活動內(nèi)容豐富安阿伯市圖書館(美)社交及游戲平臺Lemontree通過一系列的激勵與反饋機(jī)制促進(jìn)學(xué)生利用圖書館資源與學(xué)習(xí)用戶激勵、應(yīng)用反愧提高信息素養(yǎng)能力曼徹斯特大學(xué)(英)劇情類網(wǎng)絡(luò)游戲拯救小布幫助新生了解館內(nèi)概況、借閱規(guī)則、館內(nèi)資源與服務(wù)等界面友好、操作簡單、獎品激勵、收集反饋武漢大學(xué)圖書館(注:來源參考文獻(xiàn)18—37。)圖3智能倉儲管理工作流程4.1智能倉儲管理面對書庫繁重的流通上架排架,以及重復(fù)性的紙質(zhì)文獻(xiàn)管理等業(yè)務(wù),如何有效地把館員從這些工作中解放出來,仍是圖書館倉儲管理亟待解決的首要難題。馮銀花(2018)[38]總結(jié)前人的研究成果,提出了一套新穎、可行的解決方案——智能倉儲管理。該服務(wù)形式的工作流程,如圖3所示。其系統(tǒng)構(gòu)架包括3個層面:①用戶感知層,負(fù)責(zé)接收用戶在自助終端的輸入信息,如書目題名、出版社、作者等;②系統(tǒng)管理層,負(fù)責(zé)書目信息錄入、書目數(shù)據(jù)庫管理和書刊信息匹配等;③系統(tǒng)執(zhí)行層,負(fù)責(zé)根據(jù)管理層提供的物理地址執(zhí)行操作指令,它還涉及激光掃描、路徑匹配、自動導(dǎo)航等機(jī)器人技術(shù)。智能倉儲管理具有幾個鮮明的特征:①以圖書流通和紙質(zhì)文獻(xiàn)管理的自動化為目標(biāo),實現(xiàn)書庫的自助管理;②圖書在書架上可隨機(jī)存放,無需索書號,減少繁雜的書架整理工作;③引入機(jī)器人系統(tǒng),實現(xiàn)書庫自動化和無人化的清點、核對、整理等管理。德國洪堡大學(xué)圖書館的無人搬運(yùn)車(AVG)、美國維拉德麥若特圖書館的自動存取中心(ARC)、南京大學(xué)圖書館的超高頻陳茫、張玨:基于人工智能的圖書館服務(wù)實踐應(yīng)用
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器人技術(shù)的圖書館智能倉儲[J]. 馮銀花. 圖書館學(xué)研究. 2018(01)
[2]“烏托邦”與“實踐性”——理解人工智能時代的物我關(guān)系[J]. 葉妮,王宏波. 科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究. 2017(06)
[3]互聯(lián)網(wǎng)云腦與人工智能時代的興起[J]. 劉鋒. 文化縱橫. 2017(04)
[4]國內(nèi)外圖書館機(jī)器人的研究應(yīng)用現(xiàn)狀與思考[J]. 樊慧麗,邵波. 圖書館雜志. 2017(06)
[5]自助圖書館發(fā)展模式的比較研究——以溫州市圖書ATM機(jī)與“城市書房”的建設(shè)為例[J]. 魯方平. 國家圖書館學(xué)刊. 2017(02)
[6]Web 4.0時代的情報學(xué)創(chuàng)新探究[J]. 張慶普,陳茫. 情報學(xué)報. 2016 (10)
[7]圖書館微信平臺自動問答機(jī)器人語言體系研究[J]. 李雪婷,李莘. 現(xiàn)代情報. 2016(10)
[8]情感介入式智能客戶服務(wù)系統(tǒng)[J]. 張瑞,潘鑫,楊艷妮,黃正偉. 情報理論與實踐. 2016(08)
[9]多終端環(huán)境下圖書館實體場館自助服務(wù)的設(shè)計與實踐——以上海交通大學(xué)圖書館為例[J]. 邢卓媛,孫翌,曲建峰. 圖書館工作與研究. 2016(04)
[10]基于“事實型數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”的科技情報研究——以廣東省科技圖書館服務(wù)研發(fā)型企業(yè)為例[J]. 呂惠琳. 圖書情報工作. 2015(S1)
本文編號:2997825
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