基底細胞癌（BCC）是最常見的皮膚腫瘤之一,臨床醫(yī)師可以根據(jù)發(fā)病部位、皮損外觀特點做出初步診斷,還可以通過皮膚鏡等無創(chuàng)檢查手段進行圖像分析與擬診,最終依據(jù)組織病理結合臨床信息確診。近年隨著人工智能（AI）技術的發(fā)展,利用機器視覺對圖像進行自動識別與分析成為可能。計算機輔助診斷系統(tǒng)通過深度學習大量臨床、皮膚鏡、組織病理圖片資源建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡,輔助專業(yè)醫(yī)師對疑難病癥做出分析判斷,有助于提高皮膚腫瘤的早期診斷水平、增強基層醫(yī)師診治能力、減輕病理�？漆t(yī)師工作負擔。本文現(xiàn)就國內外AI領域對BCC的診治研究進展作一綜述。 

【文章來源】：第二軍醫(yī)大學學報. 2019,40(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 AI對BCC臨床圖像的識別
2 AI對BCC組織病理圖像的識別
3 臨床和組織病理密切結合, 提高AI對BCC的正確診斷率
4 AI在指導治療和評估預后方面的應用
5 小結


【參考文獻】：
期刊論文
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