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高爐爐型智能檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 23:34
  本文論述了爐型智能檢測(cè)系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)。針對(duì)爐前操作人員對(duì)爐型管理的新需求,提出了采用基于十字測(cè)溫邊緣溫度、爐墻溫度和理論燃燒溫度計(jì)算爐墻粘結(jié)厚度的理論和方法。使用回歸分析數(shù)學(xué)方法建立爐墻溫度模型,再利用傳熱學(xué)的公式,根據(jù)爐墻溫度的變化,計(jì)算高爐內(nèi)部粘結(jié)的厚度。本文提供了獨(dú)立的數(shù)據(jù)提取、回歸模型優(yōu)化、回歸模型評(píng)價(jià)的算法,使整個(gè)爐型智能檢測(cè)系統(tǒng)得到了改進(jìn)和完善。 本系統(tǒng)按照面向?qū)ο蟮乃枷?運(yùn)用了部分設(shè)計(jì)模式,采用了分布式設(shè)計(jì)的方法,使系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性得到了明顯的增強(qiáng)。 

【文章來源】:東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

高爐爐型智能檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)


1號(hào)高爐爐身溫度一時(shí)間曲線圖

高爐爐型智能檢測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)


選項(xiàng)結(jié)果圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]鞍鋼11號(hào)高爐人工智能系統(tǒng)的研制與開發(fā)[J]. 劉萬山,車玉滿,李連成,安云沛.  鞍鋼技術(shù). 2002(04)
[2]影響高爐爐墻熱負(fù)荷的因素分析[J]. 程素森,楊天鈞.  北京科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(04)
[3]高爐爐墻結(jié)厚問題的實(shí)踐探討[J]. 鄭斌,吳廣義,程清翠.  山東冶金. 2001(06)
[4]高爐冶煉專家系統(tǒng)在爐型管理中的應(yīng)用[J]. 陳令坤,汪勇,付連春,于仲潔.  鋼鐵. 2000(09)
[5]回歸分析在高爐生產(chǎn)中的運(yùn)用[J]. 鄭朝暉,陳永清.  河北冶金. 2000(04)
[6]多層爐墻界面溫度的簡(jiǎn)捷計(jì)算方法[J]. 韓小良.  陶瓷. 2000(03)
[7]控制風(fēng)口理論燃燒溫度在高爐操作中的作用[J]. 韓淑峰,車玉滿.  鞍鋼技術(shù). 1998(10)
[8]高爐專家系統(tǒng)技術(shù)展望[J]. 劉金琨,吳士杰,劉漢武,徐心和,鄧守強(qiáng).  鋼鐵研究學(xué)報(bào). 1997(03)



本文編號(hào):2998136

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