輻射源識別,是指通過截獲的輻射源信號特征,分析、判斷輻射源類型、個(gè)體。雷達(dá)是戰(zhàn)場環(huán)境下主要的輻射源,隨著雷達(dá)技術(shù)的快速發(fā)展及抗干擾能力的提升,雷達(dá)輻射源信號也日益復(fù)雜,從連續(xù)波、簡單脈沖,到線性調(diào)頻、脈沖編碼,傳統(tǒng)的利用雷達(dá)信號載頻、脈寬、重頻等參數(shù)進(jìn)行輻射源識別已經(jīng)無法滿足復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境下對雷達(dá)輻射源分類識別的要求。本文將人工智能方法應(yīng)用到雷達(dá)輻射源識別中,通過時(shí)頻變換將偵收到的雷達(dá)信號從時(shí)域變換到時(shí)頻域,采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)輻射源信號的準(zhǔn)確分類與識別。在時(shí)頻域下,不同雷達(dá)輻射源信號的差異反映的更加明顯。因此,論文通過將雷達(dá)信號轉(zhuǎn)換成二維時(shí)頻圖像,然后應(yīng)用人工智能的相關(guān)技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等對圖像進(jìn)行自動(dòng)的特征提取,最后采用人工智能中的自動(dòng)編碼器（AE）、層疊自動(dòng)編碼器（SAE）及其變種降噪自動(dòng)編碼器（DAE）來實(shí)現(xiàn)雷達(dá)輻射源信號的識別。論文主要工作如下:1、建立了雷達(dá)信號模型,對常規(guī)脈沖、線性調(diào)頻、相位編碼、頻率編碼等主要雷達(dá)信號進(jìn)行了分析和仿真;2、研究了基于時(shí)頻分析方法的雷達(dá)輻射源識別技術(shù),對常見的六種調(diào)制方式的輻射源信號進(jìn)行STFT、小波變換、... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

-5dB六種信號STFT時(shí)頻圖

(e) BPSK 信號(f) QPSK 信號圖 4.2 0dB 六種信號 STFT 時(shí)頻圖由圖 4.2 可知，在 0dB 下，雖然時(shí)頻圖中仍然有噪聲，但是相比信號本身已經(jīng)不

(e) BPSK 信號(f) QPSK 信號圖 4.3 5dB 六種信號 STFT 時(shí)頻圖由圖 4.3 可知，5dB 下，六種信號的時(shí)頻圖已經(jīng)可以很好識別信號的調(diào)制方式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]防空電子戰(zhàn)中對機(jī)載雷達(dá)的干擾[J]. 周少南.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(13)
[2]一種雷達(dá)輻射源信號識別的工程實(shí)現(xiàn)方法[J]. 劉飛,何明浩,郁春來,陳昌孝.  空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(05)
[3]雷達(dá)信號模糊函數(shù)仿真分析研究[J]. 謝洪澤.  電子測試. 2015(13)
[4]基于GMM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輻射源識別方法[J]. 公緒華,袁振濤,譚懷英.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2014(05)
[5]基于脈沖描述字的信號調(diào)制識別技術(shù)研究[J]. 江海清,唐浦釗,關(guān)文碩.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(11)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未知雷達(dá)輻射源智能識別技術(shù)[J]. 劉凱,王杰貴.  電子信息對抗技術(shù). 2013(06)
[7]深度學(xué)習(xí)的昨天、今天和明天[J]. 余凱,賈磊,陳雨強(qiáng),徐偉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(09)
[8]輻射源個(gè)體識別中分類器應(yīng)用[J]. 楊立明,哈章,楊曉蓉,張琳.  空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[9]一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)信號模糊模式識別方法[J]. 段美軍,梁貴芹,余碩.  信息技術(shù). 2011(08)
[10]基于粗糙集的決策樹雷達(dá)輻射源識別方法[J]. 胡可,王宏遠(yuǎn).  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(08)

碩士論文
[1]基于時(shí)頻分析的雷達(dá)輻射源信號識別技術(shù)研究[D]. 白航.解放軍信息工程大學(xué) 2012



本文編號：2971550